三维人脸识别

图像的旋转，可以任意更改角度，不过就是没有建立自己的坐标系，而是使用matlab默认的坐标系。

matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取，一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带，再使用这些子带进行特征提取，进行识别

应用背景android 编码解码h264， 调用原生api编解码h264，能够达到1080p，同时udp发送至vlc，可以实时观看，系统要求4.2以上，红迷测试可以达到720p关键技术android 编码解码h264，包括h264 encode decode，系统api是mediacodec，视频采集是camera回调，转换yv12到yuv420

这是初学者的计算机视觉和图像处理的基本操作。在这一来源代码作一些图像操作。这些都是 ；阈值 erosiondilation

graph-cut图像分割方法，其中含有相关文献以及源代码。该算法利用最大流最小割的方法寻找最优路径，最优路径是指边的权值的和是最小的，即要找到最短路径。

 用小波变换编码为文件进行压缩，得到一个比较好的压缩程序，详细说明小波变换原理以及系哦啊波变换算法在图像处理中的利用，很好地学习资料，希望大家互相学习，提出宝贵意见

应用背景用python语言写的，基于OpenCV的小程序，可以开启摄像头，并按下Esc键截图，同时有C++版本的，希望对你有用，也希望一起交流！关键技术OpenCV的简单应用，利用index值开启相机，并判断在Esc键按下截图并退出，支持python和C++两种语言，方便灵活运用，同时代码附有详细注释，可以让你更好理解每一句代码的含义，帮助你读懂程序，谢谢！

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率， 可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样 法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行 近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式 的概率密度分布。

opencv初级教程由美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam编写， 给出了opencv的介绍，常用函数，编译命令，命名约定和例程， 适合初学者利用opencv做图像处理和视频处理。