基于 LCA 的人脸检测

此代码使图像按相邻像素缩放多少倍；

一个实时监控源代码，VB编写的，对有做实时监控的人来说非常实用！希望对大家有 用！

里面有三个程序：第一个读取视频序列，程序里有提取视频序列的简单易懂的例子，提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理，程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理，并且与原视频对比输出，你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪，在视频中提取运动物体的特征点，并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解，也可以更好的运用的自己的大型项目中。

该源码实现的功能是实现手写数字识别，是实现OCR功能的关键代码。现在上传，希望对大家有所帮助，该代码试用C++语言进行编写，内部包含多种算法的代码，可以进行多种识别方法的比较。

利用经典的Fuzzy C means在图像的彩色BGR空间上对图像进行分割 备注：VS平台，需要配置openCV 源图像： 得到的结果图像（指定颜色分割k=3）

使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。

图像和视频处理和压缩是这年轻的一代人民非常重要的因为他们希望一切都以高质量低成本。在我的项目我做了什么在对压缩应当是有用的图像压缩图像而不会干扰质量

这个职位的目的是提供简要概述了如何使用纹理信息，利用 Matlab 的图像分类。基本上，我们想要做的是从一组标记描述纹理的图像纹理分类器的学习。然后，我们将使用的学习分类器提供类标签标记的图像。（从网站：http://www.alceufc.com/2013/09/texture-classification.html)

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

这是一个图像过滤代码，由c++编写，编辑器是Microsoft Visual Studio 2010，所以您必须用更高版本打开它。