在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。...

应用背景一个DBSCAN的聚类实现，DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间索引技术来搜索对象的邻域，引入了“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象出发，把所有密度可达的对象组成一个簇关键技术DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法是基于vs2010写的程序，实现了DBSCAN算法的基本思想，将提高初学者对密度聚类最好的认识

是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C source code file, the source files extensions are used. Cpp form. These procedures have been in C Microsoft Windows platform under the Virsual C 6.0 environment through

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资源描述一个长,宽,高分别是m,n,p的长方体被分割成m*n*p个小立方体。每个小立方体内含一个整数。 试着设计一个算法，计算所给长方体的最大子长方体。子长方体的大小由它内部所含所有整数之和确定。 约定：当该长方体所有元素均为负数时，输出最大子长方体为0。

改进后的bp 算法实现．＼并给出一些实例子进行模拟算法用vc实现-bp improve the algorithm. And gives some examples for simulation algorithm to achieve vc

Numerical Recipes in C++ 书中的程序的源代码-C Numerical Recipes in the book of a program"s source code

利用c++编写的矩阵迭代算法，其中包含了雅可比方法和高斯-赛德尔方法-Use c++ Matrix prepared iterative algorithm, which contains the Jacobi method and Gauss- Seidel method

应用背景md5的典型应用是对一段信息（message）产生信息摘要（message-digest），以防止被篡改。比如，在unix下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：  md5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。md5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的md5信息摘要。如果在以后传播这个文件的过程中，无论文件的内容发生了任何形式的改变（包括人为修改或者下载过程中线路不稳定引起的传输错误等），只要你对这个文件重新计算md5时就会发现信息摘要不相同，由此可以确定你得到的只是一个不正确的文件。如果再有一个第三方的认证机构，用md5还可以防止文件作者的"抵赖"，这就是所谓的数字签名应用。  md5还广泛用于加密和解密技术上。比如在unix系统中用户的密码就是以md5（或其它类似的算法）经加密后存储在文件系统中。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码计算成md5值，然后再去和保存在文件系统中的md5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度。  正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用md5程序计算出这些字典项的md5值，然后再用目标的md5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节（8 bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是p(62,1)+p(62,2)….+p(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存

包含多种算法的微分方程求解程序 如Adams，龙格贝塔等方法-Contains a variety of algorithms for solving differential equations of programs such as Adams, Long Ge Beita and other methods

它是知名好初始化可以改善的速度和准确性的解决方案 许多非负矩阵分解 (NMF) 算法 [56]。许多 NMF 算法很敏感 在 W 或 H 或两者的初始化。这是尤其如此的算法 包括这两个新的 ALS 算法，我们目前的交替最小二乘法 （ALS） 类型 [55] 纸。我们比较六个初始化程序 (两个标准和四新) 的结果对我们 ALS 算法。最后，我们讨论选择适当收敛准则的实际问题。