DBSCAN算法实现

这种算法是本征值。它是 1 d 和 2 上的基地。此算法有很好的表现。有人想要研究 opencl 使用这将会非常简单。 与该应用程序有很多的命令。输入-h 以显示所有的命令。例如，-t 是打印的时间它成本。 和 — — 设备 gpu 是选择 gpu 为执行设备。.内核是非常简单易懂。 我们可以使用 opencl 加速应用程序。使用 opencl 将是主要趋势。 而且我很运气的 sdk 开发的惠顾。我们做大量的测试。和修复一些 bug。和优化内核。 它是非常酷。

Stack在 c中

通过一个简单是二元二次函数，实现bps神经网络的非线性拟合，逼近真实值。非常适合初学者。

应用背景这是一个自己编写的学生超市管理系统，内容包括界面设计、数据库管理等等多个方面，是比较全面的超市管理程序关键技术用C++编写的程序，关机那技术就是MFC编写的界面和C++编写的程序，内部注释是比较详细的，很方便之后的理解

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5

动态规划算法解决行商问题 VC-dynamic programming algorithm to solve the problem VC Cohong

最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.

哲学家就餐问题的C#实现 -dining philosophers problem of C#

Data Mining 算法-Data Mining Algorithms