利用c++编写的矩阵迭代算法，其中包含了雅可比方法和高斯

设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法，具体要求： （1）矩阵阶数n由用户输入（注意n非 2k 时的处理） （2）n阶矩阵A、B调用随机函数自动生成，限定矩阵元素在0-10之间 （3）输出A、B、C=A*B （4）请在实验报告中“程序设计（方案）说明部分”写明你如何实现矩阵划分、矩阵结果合并 （5）请在源代码中对主要函数功能、变量、语句进行注释 （6）请采用结构程序设计方法或面向对象程序设计方法，对各子功能用函数实现，不要一个主函数完成所有工作 -matrice through strassen

c编写的蒙特卡罗算法，载的一个师兄的，验证过，可用-c prepared by the Monte Carlo algorithm, a senior set, and verified, can be used

基于eculidean距离的k均值算法的matlab实现

高效数据类型和算法库，含很多数值算法-high efficient data structure and algorithm, including a variety of algorithms and numeric computings.

一个生成最小树的算法，应用在VLSI中-generate a minimum spanning tree algorithm used in VLSI

代码共一个.c文件，代码包括三个函数，实现对图片的锐化、平滑、缩放(双线性内插实现)。

灰色关联分析法的基本思想是根据各比较数列集构成的曲线族与参考数列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列集与参考数列之间的关联度，比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的儿何形状越相似，其关联度越大。程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

《科学计算和C程序集》配套光盘，有很多常用的数值算法。-"scientific calculation and collection procedures C" complementary discs, there are many commonly used algorithm.

应用背景用C++编写。 里面有详细的插入排序，快速排序，合并排序和选择排序的代码。 排序算法测试实验通过设计测试数据集，编写测试程序，用于测试三种算法的正确性，三种算法在不同复杂性上的表现（最好情况、最差情况、平均情况），三种算法每次的的比较频率和腾挪频率。 使用说明：Sort_Test.cpp可以直接运行，输出结果可在本文件夹下的Result.txt中查看关键技术 通过建立一个测试算法的数据库，即在一个相当大的正数范围内产生很大数量的随机数得到一个相对平均的数据集来测试快速排序、合并排序、插入排序三种算法的算法复杂度。 然后通过分析快速排序、合并排序、插入排序这三个算法的最好情况、最差情况和平均情况，分别产生相应的数据集来计算它们各自的时间开销。 算法在执行过程中的比较次数、挪动次数都可以通过全局变量计算出来。 还可以通过打印语句看到这三个算法每一步的执行过程。

Lu分解求解矩阵，现在比较少用 fortran 程序。 所以比较难找，希望能给用 fortran程序的同行带来方便。-Lu decomposition solving matrix, is now less used fortran program. Therefore, comparison was difficult to find, hope that I can use fortran program peer convenience.