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立体视觉匹配

于 2022-02-02 发布 文件大小:672.62 kB
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代码说明:

这是关于立体匹配的程序,其中使用的匹配算法包括NCC、SAD、SSD算法,对于学习立体匹配的朋友来说是非常有帮助的。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 贝叶斯算法手写数字识别
    使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。
    2022-03-11 05:03:41下载
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  • 一个二维数组的局部阈值
    BERNSEN localthresholding %。%Bw = BERNSEN(IMAGE) 执行的一个二维 localthresholding%阵列图像的 Bernsen"sthresholding。该方法使用%用户提供对比阈值。如果是局部对比度 (最大-最小)%高于或者等于 contrastthreshold,阈值设置为%本地 midgrey 值 (平均最低限度和最大灰度值在%本地窗口)。如果 localcontrast 是下面的对比%阈值附近被认为仅由一个类组成%和像素设置为根据的值对象 orbackground%midgrey。%%Bw = BERNSEN (图像、 [M N],CONTRAST_THRESHOLD、 填充) 执行本地奇数 %阈值值 M 由 Nneighbourhood (默认值为 3,3)。默认值 forCONTRAST_THRESHOLD %都是 15。处理边界使用 PADARRAY 选项 (默认值是之一填充图像 %像素为单位)%"replicate")。%
    2022-05-18 21:10:03下载
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  • OpenCV Camera + OpenGL Object
    OpenCV摄影机+OpenGL对象
    2022-08-18 14:19:00下载
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  • 材质采集视频
    A simple demo scene showing how to use the AVProMovieCaptureFromTexture component.
    2022-03-14 18:29:14下载
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  • 手写体的数字识别
    这项工作基于统计方法的问题,而不使用大培训数据库和不诉诸神经网...... 我避免神经网络显而易见的选择,唯一的真正原因是: 1) 它已进行前字符识别。 2) 它不似乎是本着同样的精神,作为我们的课程和讲座, 和方法。 3) 神经网络,以我的经验,似乎并不产生可伸缩的、 关于底层视觉问题/解决方案的重用信息... 就我所知他们只是证明,一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。 只有几篇文章手写识别的问题,我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们,我的想法,但是我还没有找到任何准确的参考,我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。
    2023-08-14 00:20:03下载
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  • Android仿WIN8磁贴效果
    Android仿WIN8磁贴效果,原来的代码有问题,双击按钮会放大图片,并且产生两次事件。自己动手将以上两个Bug修复了,并改动了磁贴代码的拼写错误,加入一些自定义消息方便代码阅读。
    2022-12-18 05:50:03下载
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  • 跟踪使用 opencv 的颜色
    在这个项目中,使用 opencv 和 visual studio 应用基于颜色的检测。它可以用于检测任何你想要的颜色。享受吧 !
    2022-04-01 17:45:53下载
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  • 创建全景
    计算 2 图像之间的单应矩阵。 使用 Homorgraphy 矩阵创建全景图像。
    2022-10-03 23:45:05下载
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  • Harris角点检测
    harris角点检测的小程序,基于opencv2.4.2+vs2010编写的, 自己正在摸索阶段,水平比较菜,上传上来请大婶指正 具体的原理网上有很多,可以百度一下
    2022-05-14 00:15:54下载
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  • OMP算法用于计算的表示系数
    在用稀疏表示做图像去噪、去模糊、恢复、修复时通常需要用到表示系数的求解,而OMP是最常用的经典解法之一。
    2022-02-04 14:00:19下载
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