图像处理NAO

应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。

opencv的mfc平台，基于directshow采集摄像头编号，用于双摄像头的图像采集，可以用于标定时的图像同步采集

本程序是图像处理基础的一个实现。本程序的内容包括负片图像操作、亮度、对比度、灰度图像转换、黑白图像转换、垂直翻转、水平翻转和对角线翻转。

应用背景 duiib是没有句柄的，但是halcon得的open_window函数需要一个句柄才能绑定一个窗口， 此源码用win32代码新建一个Win32的STATIC，将STATIC控件贴在duilib的窗口上，然后可以想MFC那样操作了 关键技术 将halcon运用在没有句柄的duilib窗口上

输入为要分解的矩阵、端元数、迭代次数、参数喇嘛塔   主要输出为丰度和端元  次要输出为obj还有迭代了几次 该程序用于高光谱分解，是在乘性迭代的基础上进行的改进，是的每个点都能达到稳定收敛。

步骤1. 输入图像2. 转换为灰阶图像3. 边缘检测4. 扩大灰度5. 边界计算6. 预计算高斯距离权重7. 应用双边滤波器8. 提取本地区域9. 计算高斯密度权重10. 计算双边滤波器响应

用matlab写的人脸检测程序，检测效果挺好，对于正面人脸和带部分角度的人侧面人脸图像也能够较好的检测出来，，用绿色的框在原图中进行了标注，并且，将检测出来的人脸进行了截图，可以保存出作为单独的图片，另外，在整程序的最后实现了尺度归一化。值得大家参考。代码中有详细的说明，便于大家理解和掌握。                                                                                                                                                          

与各种 matlab m 文件，可以用于特征提取和分类给出了支持向量机分类器的图像。它包含一个演示，有助于理解支持向量机的工作原理。

matlab练习程序（生成希尔伯特曲线） 能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素，不过这里没有这样做，而只是生成了这样一条曲线。程序中h,w是最终图像的高和宽，n为希尔伯特曲线阶数。这里如果n等于log2(h)或log2(w)，则图像就全为白了，也算是正好遍历所有像素了。当然，n很大的话，图像也是全为白的，不过，那样不算正好遍历吧。代码中生成曲线的核心函数可以在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报