健康照护的简单前端制作

Tensorflow 实战Google深度学习框架 书籍的全部例程代码！(Tensorflow Actual Google Deep Learning Framework Books all the routine code!)

代码实现了knn算法，并用knn算法对数据进行实验，算法python语音进行实现

通过网络爬虫方法，使用python与selenium联合，加载chrome引擎，对企业工商数据进行收集整理

根据文件名判断是json还是csv并进行相应的转化(Judge whether it is JSON or CSV according to the file name and translate it accordingly)

说明：  对pcap包中未知网络协议识别与分类，使用的ML库为sklearn(Identification and classification of unknown network protocols in pcap)

说明：  将物体用一堆点框出来，实际先初始化一堆点，然后迭代靠近物体边缘最终框出物体。(The object is framed with a pile of points. In fact, first initialize a pile of points, then iterate close to the edge of the object, and finally frame the object.)

resnet-pytorch

说明：  基于深度学习的脑肿瘤分割,模型使用的是Unet++,使用python语言(Brain tumor segmentation based on deep learning, the model uses unet++, and python language)

数模中求解偏微分方程时，在已知数据的基础上进行线性插值拟合。利用差分法求解该模型，先用网格划分区域，对 区域内部节点做泰勒展开。对偏导数进行离散化处理。(tthe solution to the PDE problem in mathematical modeling)

说明：  实现cifar10神经网络的训练和图像识别(An implement of cifar10 on tensorflow and python.)