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机器学习实战源码python3实现。 主要包括KNN聚类，决策树，支持向量机，逻辑回归、线性回归等算法。 以及带有该书提供的数据集。适合新手学习机器学习，了解python

用tensor flow框架 在mnist数据集上训练一个神经网络模型，调试通过，上传给大家学习使用。 1.解压后为共有三个.py文件、一个文件为前向传播过程、另两个文件为训练和测试用 2.mnist数据集在mnist文件夹内,另一个文件夹保存训练好的模型，方便以后直接使用

【实例简介】

说明：  该压缩文件是《深度学习之Tensorflow的入门、原理及进阶实战》，里面讲述了如何搭建TensorFlow环境，并讲述了深度学习的一些理论基础知识，而且通过例子进行辅助，能更好的理解掌握。(The compressed file is "Introduction, Principle and Advanced Combat of Tensorflow for Deep Learning", which describes how to set up the TensorFlow environment, and describes some theoretical basic knowledge of deep learning, and assists with examples to better understand .)

PULSE是一种新型超分辨率算法，它通过潜在空间探索对照片采样，可以将16x16像素的低分辨率（Low Resolution，简称LR）放大到1024x1024像素的高分辨率（High Resolution，简称HR），在几秒内增加了64倍，而传统方法最多只能放大8倍。

最高清版。还带标签，淘宝买的，20字干嘛，下载就完事儿了(Supreme Definition Edition. Also with labels, bought by Taobao)

本书是经典畅销图书《Python 核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为 3 部分。 第 1 部分讲解了 Python 的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等内容。 第 2 部分 讲解了与 Web 开发相关的主题，包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Diango Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第 3 部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 本书适合具有一定经验的 Python 开发人员阅读(This book is a new upgraded version of the classic best-selling book Python Core Programming (2nd Edition). It is divided into three parts. Part 1 explains some general applications of Python, including regular expressions, network programming, Internet client programming, multi-threading programming, GUI programming, database programming, Microsoft Office programming, extension of Python and so on. Part 2 Topics related to Web development are explained, including Web client and server, CGI and WSGI related Web programming, Diango Web framework, cloud computing, advanced Web services. Part 3 is a supplementary/experimental chapter, including text processing and some other contents. This book is suitable for Python developers with some experience.)

说明：  Python实现Can接收发送 DBC分析报文 绘制曲线 支持离线回放(Python implements Can receive and send DBC analysis messages, draw curves, support offline playback)

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