Term calculation of photonic crystal transmittance and reflectance as well as th...

人工智能算法K-meadians算法java实现-Artificial intelligence algorithm K-meadians realize algorithm java

该算法实现了数据挖掘中基于候选集的频繁项的挖掘，对于训练数据的处理，我们使用一个hashmap表来模拟初始阶段的数据，让后根据支持度来从候选集中找出满足支持度的频繁项，然后进行下一层的频繁项挖掘

二维图像离散余弦变换：数字图像处理常用例程，可执行文件在Release中，具体说明见Readme。-two-dimensional discrete cosine transform image : Digital image processing routines used, in the Release executable file, specify see readme.

打开bmp图程序，精简！vc环境使用CDib类打开bmp格式图片的工程，可运行。

构建小世界网络来表示学校学生的人际关系网络，在此基础之上研究学风的演化过程，考虑因素有学生的坚持程度、学生间的亲密程度、老师和家长的影响作用-Construction of small-world network to represent the networks of relationships between school students in this study based on the evolution of the style of study, considering factors of students adhere to the degree of closeness between students, teachers, and parents influence

哲学家问题的简单实现- The philosopher question simply realizes

一个非线性制实例,采用ANN-PID实现一非线性系统控制-An example of nonlinear system was controled by software ANN-PID with using the matlab program

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

一个acm算法题目 问题描述： 有一个黑盒子，可视为一个15×10的二维矩阵，里面有一些空隙，在二维矩阵中用0表示空隙，用1表示被占有。现有一个仪器，可以从4个方向对盒子进行分行透视：从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上。透视可得到该二维矩阵的该行1的个数。要求，还原此矩阵。 输入：4行，每一行分别代表从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上透视所得的数据 输出：该矩阵 使用的方法是回溯法，具体见程序-a acm algorithm topic Problem description : a black box, as a 15 x 10 two-dimensional matrix, there are some gaps in two-dimensional matrix using 0 indicates the gap, with a show that occupies. An existing equipment, from the direction of four branches box for perspective : from left to right, from the lower left to upper right, from bottom to top, from the lower right to upper left. Perspective availability of the two-dimensional matrix of the line a number. Demand reduction of this matrix. Input : 4 firms on behalf of every line from left to right, from the lower left to upper right, from bottom to top, from the upper left to lower right perspective on data obtained from the output : the matrix method is the use of backtracking, see the specific procedures

ACM Geometry Collection-ACM Geometry Collection ACM Geometry Collection