几种常见随机数的产生

改进的GSO算法，速度比一般的GSO快很多，收敛性好

采用了基本的蚁群算法来求解0-1背包问题，该算法不仅可以对0-1背包问题进行求解，还可以对多维背包问题进行求解。-Using the basic ant colony algorithm to solve the 0-1 knapsack problem, the algorithm not only for the 0-1 knapsack problem can be solved, but also multi-dimensional knapsack problem can be solved.

自己编写的八皇后问题的各种随机算法：包括了随机算法，回溯法，随机+回溯求解八皇后-I have written eight issues of a variety of Queen" s random algorithm: including a random algorithm, backtracking random+ back to solve the eight Queen" s

此程序为2011年研究生数学建模试题的解答。程序中用到了Floyd算法，遗传算法，很好的解决了该问题。

本程序均来自《c语言编程实例》，所上传的代码已得到调试成功，若有需要请留言。所有实例均为C语言初学者所经常遇到。

应用背景leetcode是一个刷题的网站，里面的题目常被用于IT公司的求职面试。里面包含计算机的一些常见算法，和一些类似于计算机竞赛的题目。关键技术一些基本的算法，用于IT公司面试。部分题目的解法，包括常见的二叉树，二叉树查找，排序，数学，等等。难易程度不等。

有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子

数值计算中Jacobi迭代法的Matlab程序 -numerical calculation Jacobi iteration of the Matlab program

利用VC6.0开发的C++实现乘子法最优化算法，程序能够运行，并得到结果。乘子法是有约束最优化算法中相对比较好的一种算法，它与惩罚函数法相比，避免了出现病态矩阵的情况，使目标函数更加快速收敛，改程序实现了乘子法算法，对方程求解其最优化的解

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs