01 背包问题 （回溯算法）

有很多压缩传感 （CS） 恢复算法，提出了。 在这里列出了其中的一些，并提供了相应的实验结果。从根本上说， 恢复算法是类似于基于稀疏编码过完备源于库

应用背景主控芯片STM32F103 ，主频72M，具有丰富的外设接口。姿态芯片采用MPU6050。包含3轴陀螺仪和3轴加速度。关键技术四元数姿态解算源码，采用四元数计算飞控姿态角，运算量小，更新速度快，华东窗口滤波源码，对噪声较大的加速度进行滑动窗口滤波，效果显著

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    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

通过星历文件计算卫星的坐标，当然星历数据有限，如果要计算更多的星历数据，需要更改源代码-Through the calculation of satellite ephemeris file coordinates, of course, ephemeris data is limited, if calculated more ephemeris data, need to change the source code

应用背景 混沌蚁群优化算法可以求解连续域最优化问题，本算法的编写是本人硕士期间的主要工作。算法的 编写主要以原作者发表的相关文献为参考，如李丽香等。 关键技术 使用混沌系统描述蚁群随机搜寻行为，通过迭代结束条件提高算法的计算精度。算法以C语言编写， 算法流程清晰，计算过程明了，对理解混沌蚁群优化算法和应用此算法求解其他问题，有很大的帮 助。

《python编程金典》书中，所有例子的源代码，可以作为学习本书很好的帮助。

实对称矩阵特征值与特征向量的雅克比法，ap为是对称矩阵，vp返回特征向量-Real Symmetric Matrix Eigenvalues and Eigenvectors of the Jacobian method, ap is a symmetric matrix, vp return eigenvector

基于用户的协调过滤推荐算法iserCF 的visual c++ 的实现代码，MovieLens数据集。

图像分割是图像处理和计算机视觉等领域中的一个经典问题,尤其在图像分析!理解和识别中是一项关键技术"因为图像分割结果的质量直接影响后期进行的分析!识别和解释的质量,所以图像分割在计算机视觉!图像编码!模式识别!医学图像分析等很多领域有着实际的应用"