基于OPENCV开发的掌静脉识别程序

/************************************************************************* 上创建的文件: 2002年/08/30 19:33 文件名： Bmp.cpp 作者： 安德烈亚斯 · 哈特尔 访问 http://www.runicsoft.com 的更新和更多的信息 目的： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是一个特别适合初学图像处理的人看的程序，在MFC的平台上加入了opencv，利用简短的代码实现一些非常酷炫的功能，让人形象的感觉到opencv在图像视频方面的强大之处，让你感受编程的乐趣。

本程序用于度申USB2.0工业相机的图片读取，相机参数设置，如曝光时间、增益、图像色彩等设置，也有图像保存和录像功能。用户只需将自己的处理算法移植到回调函数内即可。本程序基于对话框的MFC工程，VC6.0版本即可打开。

资源描述用actionscript3.0做的能够对小的图像进行简单的处理，比如将彩色照片变为黑白，反相，锐化，加噪处理，平滑处理等，具有打开图片和保存处理过的图片的功能。

OTSU是在1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应确定阈值的方法，这是按照图像的灰度特性，将图像分成目标与背景两个部分。

这是一个用于全色图像和多光谱图像融合的C++代码，代码齐全，有原图像，运行就能得到融合结果，而且里面有多种融合方法，如主成分变换、三角HIS变换、普通圆柱体HIS变换、拉伸圆柱体HIS变换、相关系数法和Brovey变换等方法。

陈-尊为区域模型也是主动轮廓线模型自然图像进行分割。此程序提出由陈尊于 2001 年实施的高级别的图像分割算法。基于区域主动轮廓线模型是改进标准 snake 模型 Kass 等人提出。Kass et al 模型的主要限制是它利用梯度基于外部力量，以适合于所需的对象边界轮廓。如果梯度不是足够强大，这可能会导致树结构的结果。该模型利用 region 的属性，从而可以甚至为噪声的图像成功地工作。

卡尔曼滤波，去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术, Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理, Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法, 在通信, 导航, 制导与控制等多领域得到了较好的应用。

应用背景opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行，opencv检测圆的程序，可以直接运行关键技术进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换，进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换进行霍夫圆变换

雷达扫描图，本程序可基本实现雷达图的更新，通过模拟天线实时扫描，目标实时更新，实现雷达的搜索功能。可用于二次开发。