基于光流法的运动目标检测

真实性和版权保护是在处理数字多媒体的两个主要问题。图像水印是最流行的方法，用于版权保护的离散小波变换 （DWT） 执行原 2 级分解（封面） 图像和水印图像嵌入在最低水平 (LL) 子波段的封面图片。逆离散小波变换（IDWT） 用来从水印图像中恢复原始图像。和离散余弦变换 （DCT），转换成图像块兆位和使用离散余弦逆变换的然后重建。在本文中我们比较了水印使用离散小波变换和离散小波变换离散余弦变换方法性能分析的峰值信噪比，相似因子的水印和恢复的水印基础上。

在肤色检测、人脸识别、图象和视频检索的研究中,大量算法都是基于对图象色彩特征进行分析的,然而当图象发生偏色时,这些算法的性能会明显下降,甚至无效,而且由于现有的偏色校正算法,引入了其他关于偏色图象的先验性信息,具有很大的使用局限性,为此,提出了一种在只给出偏色图象的条件下,进行偏色检测和自动校正的算法.该算法首先获取并分析偏色图象在RGB各通道内的直方图特征,然后参照这些特征检测偏色通道,并通过调整偏色或非偏色通道强度分布来达到各个通道之间色彩平衡.实验表明,在较大程度的偏色情况下,该算法校正恢复出的图象与原始无偏色图象能达到视觉上基本一致的效果,并具有普遍的适用性.

这是对图像中的人脸提取其中的LBP特征，用到了OpenCV中的图像的类型IplImage，将图像中的人脸的纹理提取出来，这样便可以消除光照对人脸图像的影响，对于图像中的有用的信息表示为1，其他表示为0，这样就可以将lbp特征显示出来

基于opencv边缘提取的，实时显示视频的边缘信息，c++程序

运用6种算法进行肤色分割，基于opencv1.0+VC6.0，包括RGB、GB，HSV、Otsu、YCbcr，效果很好，而且都是写成子函数的形式，调用方便。稍微修改下参数就能在环境中很好地检测手势和脸部区域。

A simple MATLAB code demo for our ISVC10 paper. Bo Li, Kun Peng, Xianghua Ying, Hongbin Zha, Simultaneous Vanishing Point Detection and Camera Calibration from Single Images, Proc. International Symposium on Visual Computing 2010, Part II, LNCS 6454, pp. 151--160.

一个手势识别来控制鼠标的软件 通过摄像头捕捉手的移动从而来控制鼠标-A gesture recognition software to control the mouse through the camera to capture hand movements to control the mouse

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

局部二值模式LBP（Local Binary Patterns）是一种从局部纹理定义中衍生出来的算法，所谓的纹理是图像分析中常用的鉴别特征，它所含有的信息能够表征物体表面的变化。自1996年Ojala 等人提出LBP算子以来，由于其优秀的分类特性和计算的简便性，使得其广泛的运用于图像检索、人脸分析和工业检测等领域。本资源是LBP人脸识别的实现代码。

这是一种对一维条码的识别，需要安装opencv2.4，条码是EAN-13码   只有一个cpp文件  经过测试 可以执行