基于光流法的运动目标检测

用opengl和vs2010做的比较简单的3维图形显示程序，地球围着太阳旋转，可调整旋转速度，太阳与地球的距离等参数

Matlab 的 SAR 图像去噪功能损坏由乘性相干斑噪声中描述的技术"非局部的 SAR 图像去噪算法基于 LLMMSE 小波收缩"，由美国 Parrilli M.Poderico、 简历安杰、 IEEE 货运上地球科学与遥感、 第 50 卷，第 2 页 606-616，L.Verdoliva 写的 2012年。

本代码全部由本人编写并测试通过，保证可以。 本代码用于将YUV420格式直接压缩成JPEG文件格式。 内部经过优化，速度很快，代码结构精简，可读性强。 源代码有比较多的文字解释，帮助理解。

审查的各块匹配的运动估计在 MPEG 编码中使用的算法。这一幅是为运动检测代码。

光学字符识别 (OCR) 的目标是进行分类 （通常载于一种数字图像） 的光学模式对应字母数字或其他字符。OCR 的过程涉及几个步骤包括分割、 特征提取和分类。每个步骤是一个字段本身，并简要地这里描述的 Matlab 实现 OCR 的上下文中。

 LPBYTE lpSrc;   // 指向原图像的指针   long i,j;   //循环变量   int gray[256]; // 灰度计数  BYTE pixel; //像素值  LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置  LONG lWidth=m_pDib->GetWidth();    //获得原图像的宽度  LONG lHeight=m_pDib->GetHeight();  //获得原图像的高度  // 灰度计数变量初始化  memset(gray,0,sizeof(gray));  //逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计  for(j = 0; j

该源代码可以实现视频的加权融合，融合的加权比重可以自己设定。当然，本压缩包没有相应的视频，需要打击自己载入两个视频，并且把位置自己重新设定

分析了小波分析及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，提出了改进算法，实验证实算法具有较好的适应性和鲁棒性，分析了小波分析及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，提出了改进算法，实验证实算法具有较好的适应性和鲁棒性。

结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0红外数据存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0infrared图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，infrared数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

资源描述 实现了camshift对目标的动态跟踪