二维有限微分导热模型

在已知数字区域填充上数字，然后计算未知区域的数字。 使用Visual C++开发，用mfc开发界面，但界面十分简单，主要为计算提供算法。 使用递归算法，计算每个未知数字的区域可能的填写的数字，然后分别去测试该位置数字填写是否正确，直到找到答案或出现冲突。

P3.4为 + 按钮   P3.5为 - 按钮    P3.7为光标按钮       * P3.0 搅拌机开关 P3.1 水泵快关    P3.2 报警解除       *具体控制要求: 1.按下 P3.4和P3.5不放 按下 P3.7 即可进入设置模式，再次按下退出设置模式  左边四位数码管最左边的开始闪烁，后面的四位数码管不属于此控制系统     *  按下加或减 有 A b C 三档 分别代表三个参数。       *  第一个参数(A)：搅拌机运行时间       *  第二个参数(b)：液位信号保持时间       * 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

该代码用于求最大子段和，常用语大学或研究生算法课程的作业。当然，该源码是练习算法的一个很好的例子。

最优化方法 共厄梯度法-Optimization Methods Ecuador gradient method

该代码是《科学与工程数值算法》（visual C++实现）一书中的源代码，里面包括常见的数值算法的实现，主要包括复数运算、矩阵运算、线性方程组的求解、非线性方程组的求解以及差值和数值积分的实现。-The code is " Science and Engineering, Numerical Algorithms" (visual C++ to achieve) the book" s source code, which include the common realization of numerical algorithm, including complex calculations, matrix operations, linear equations, nonlinear equations, as well as the margin and the achievement of numerical integration.

用matlab求解的一个Lagrange插值多项式问题-Using matlab to solve the problem of a Lagrange interpolation polynomial

粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适 应值（即控制系统的性能指标）。优化过程如下：PSO 产生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），将该粒子群中的粒子依次赋值给 PID 控制器的参数 Kp、Ki、Kd，然后运行控制系统的Simulink 模型，得到该组参数对应的性能指标，该性能指标传递到 PSO中作为该粒子的适应值，最后判断是否可以退出算法。

《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码-"pattern classification," the second version of the Matlab supporting source code

2维超音速流的Prandtl-Meyer膨胀破的fortran程序-2-dimensional supersonic flow of the Prandtl-Meyer expansion of breaking the fortran program