Kruskal 算法

数学建模的经验之谈，对准备参赛及已经参赛的队员有一定的指导意义。对参加工作的科研人员也有一定借鉴作用。-Mathematical Modeling of experiences, the preparation team and have team members have a certain significance. For participating in the work of researchers also have some reference.

后缀树实现在java中。该算法后缀树实现。字符串是从控制台输入和输出是在输出文件中生成。

：介绍TSP问题和遗传算法的基本原理。针对解决TSP问题，阐述遗传算法在编码表示和遗传操作算子等方面的应用情况，以及该算法在实现过程中的一些处理方法，最后给出该算法的运行结果和总结。

一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。 -1, one dollar three regression equations CubicMultinomialRegress.cs equation model for Y = a* X (3)+ B* X (2)+ C* X (1)+ Dpublic override double [] buildFormula () get coefficient array, store order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient d, c, b, a. After all the model described in the coefficient of storage are the same (except for multiple linear regression equation). public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction public override double computeR2 () calculated the correlation coefficient (determination coefficient), coefficient of the closer one, the dat

代码是blei03年经典paper主题模型的实现——LDA。代码在linux下运行，且LDA是目前主题模型的主流算法之一，是pLSI的进化版本，主要涉及贝叶斯公式、狄利克雷分布等概率知识，能从大量文本中自动提取出隐含在背后的语义主题。

还可以，能够加快迭代的计算速度，大家用一下-can to accelerate the iterative calculation speed, we spent about

JPEG的解压算法，可以帮助初学者明确了解JPEG格式信息，对照代码可以明白数据标识码在那边表示，也可以修改他们做出相应调整。对于刚接触JPEG格式的人来说是有用的。 

完整实现了单源最短路径的算法。 采用的是贪心算法思想。-integrity to achieve a single-source shortest path algorithm. The greedy algorithm.

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

粒子群算法，gbest，和pbest，轻松实现，十分实用