北大ACM试题poj 第3061题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助...

通常MCIL假设一个包中的实例是独立分布的，不考虑实例间的内部依赖关系，但是这样，如果属于正的实例是噪声，则会有误差，所以考虑上下文关系（邻居点），增强MCIL的鲁棒性。将聚类的概念引入到多示例学习中 完成图像的分割和聚类。

Svd Feature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算

应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子，A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中，适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中，路径潜在地花费了许多存储空间， 特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩，导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints rely on straight-line segments being common so that we have to store only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths calculated beforehand between specially marked places on the map.如果路径仍然用了许多存储空间，可以限制路径长度，这就回到了经典的时间-空间折衷法：为了节省空间，信息可以被丢弃，稍后才重新计算它。

用C语言来实现的。牛顿插值法对一些函数作近似的替代，是N个节点数的插值函数。-use c language to make a Newton interpolation arithmetic.Newton interpolation arithmetic make a approximation of the function witch have N interpolation points

独立分量分析，利用此程序可以提取独立分量-independent component analysis, the use of this procedure can be extracted ICA

一个自己写的关于Hermite的matlab程序-Wrote it myself on a Hermite process of matlab

stm32驱动OV7670显示TFTili9325的程序。有详细的硬件连接说明。经测试可以完美运行，适合初学，适合修改、

 主程序如下：绝对好使x=imread("lena.jpg");x=rgb2gray(x);[Edge,Numberofaera]=pcnn(x)

应用背景人脸识别，理解PCA的原理等~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~关键技术 通过 C 语言 和 opencv 来实现 PCA算法， 代码简单容易理解， 对于初学者 和想 通过代码来理解 PCA 的同学有帮助。 ·1——主成分分析 　　. 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。

离散相关和自相关的快速算法-separated from the relevant and related to the fast algorithm