模拟器协议在 Omnet + + Pegasis

一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.

7、满足随机数大于交叉概率的进行交叉，双交叉点交叉法（已实现）8、初始种群中染色体用Floyd方法或扫描法（未实现，想等到收敛性有一定程度的保证后再采用扫描法）9、两点之间的距离是坐标间的直线距离，之后可以用直接输入的距离10、迭代次数不是很稳定，有时候会陷入死循环，停止调试，重新调试即可11、每点击一次重新运行，程序便从头计算一次，目前我自己遇到的最好结果是3辆车、20个点的情况下总路程105.4，最好染色体适应度0.09+12、约束条件是：车辆数量、载重量和里程数。超出载重量或里程数则换车，超出车已有车辆数量就惩罚。13、建立了解决VRP问题的类，需要时派生出不同的参数适应不同问题

含有多种ICA算法的eeglab工具箱-containing multiple ICA algorithm eeglab Toolbox

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我们有两个相同发电机的声音的振动，可以生成 4 类型的信号 (正弦波，方形，三角形，锯齿) 和改变我们的振动频率。类型的信号，他们的频率可以调整到每个生成器离开对方。例如，第一信号发生器可以生成、 频率为 1000 赫兹和第二个 — — 正弦波、 34 Hz 的频率。如果一个发电机频率 0 Hz 供应，我们只能得到其他发电机的输出信号。然后我们两个的信号到达处理单元和不断变化的信号。这个单元有四种模式-添加信号、 减法、 乘法和除法的信号。因而我们可以我们两个的输入的信号，若要打开另一个，但我们需要的配置。由于模式发电机独立变化和模式信号处理单元也独立地变化，然后我们心中都充满的 68 种不同的模式。给定的设备的 upolyahaye，在非常大的数字 riznomanatnyh 模式下，这种不同于常规发电机产生了 17 倍多模式的值，因此应用领域。到目前为止我们发电机 perevenshuye 其他发电机功能和 lysche 他们比较复杂一点。

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实现复杂有价值的数据的 RLS 算法。（算法 5.3-预订： 自适应滤波： 算法和实际执行，尼斯)

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一些关于素数和因数分解的文章。-some of the prime factor decomposition and articles.

关于矩阵的运算算法-on matrix arithmetic algorithm