一个用C++写的大数运算类，支持大数的加，减，乘，除和模运算，速度快。...

本文介绍了搜索深度和宽度在人工智能中使用的发展。  在实现中使用了Python。

阈值分割和轮廓提取c++源代码。 包含以下代码：轮廓提起；区域生长；种子填充。 附金典测试图片； c++6.0,可运行。

数值算法，有利于学习 数值算法，有利于学习 -Numerical algorithms, numerical algorithm conducive to learning and is conducive to study and numerical algorithms, numerical algorithm conducive to learning and is conducive to learning

这是一个经典的路由协议的代码，在ns-2仿真实验证明了协议的有效性。直接借鉴本代码，可以写出好的协议程序。对NS-2的初学者，有很大的帮助。

多元曲线解析-交替最小二乘法,MCR-ALS-Multivariate Curve Analysis- alternating least squares method, MCR- ALS

应用背景 知名的空间索引R树，这个是基于内存的实现，160000个MBR的r树构建时间为4秒 里面包含插入结点，删除结点，和查询结点，支持动态的树结构维护。 关键技术 R树结点插入insert(); R树结点删除delete(); R树索引搜索search(); 注意：在插入和删除的同时需要考虑根节点的分裂与替换。

自适应步长龙格-库塔法，并给出解含有贝塞尔函数的四阶方程组例子。-Adaptive step Changlong Grid- Kutta method, and gives solutions containing the fourth-order Bessel function equations example.

数据结构与算法设计作业，有助于理解，哈弗曼算法简单实现，哈夫曼树，可用于写小型压缩解压缩软件作为核心算法，对数据结构有兴趣，或对压缩软件工作机理有兴趣者可以看看。

已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围为-20dB~+20dB时，分别采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法，对上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出波达方 向估计误差,随着信噪比变化的曲线图(即横轴为信噪比,纵轴为误差值)

主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型（ACTIVE CONTOUR MODEL）-一个学生的毕业设计，支持开源-Mainly completed in the iris recognition function of the iris location, using a dynamic contour model (ACTIVE CONTOUR MODEL)- a student