北理工的恶龙

FUNCTION ESTIMATION WITH NEWTON CLOSE LOOP and ROMBERG METHOD.-FUNCTION ESTIMATION WITH NEWTON CLOSE LOOP and ROMBERG METHOD.

使用基于K-L变换的特征选择方法,使原本4维的特征向量降至3维-KL transform based feature selection method, so that the original 4-dimensional feature vector is reduced to 3-dimensional

这个是我的毕业设计做的我觉得对大家还是有写用的，所以我给打击看看希望大家也给点意见。-this is my graduation design so I think people are still used to write, So, I hope to see you blow also points.

最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems

Matlab、基于 MATLAB系统的信号FFT-Matlab, based on MATLAB FFT signal system

卡拉曼最优估计器算法吗，标量kalman最优估计器MATLAB实例参考《数字滤波与卡尔曼滤波》S.M.Bozic 1979实例编写，程序思路比较清晰，便于初学者理解kalman滤波的原理

最小生成树算法，将节点 构成的图转换为最小生成树。可用于计算某个节点到另外一些节点的最短距离 

LZW压缩，实现文本的压缩，压缩比在2:1以上 ZW算法基于转换串表（字典）T，将输入字符串映射成定长（通常为12位）的码字。在12位4096种可能的代码中，256个代表单字符，剩下3840给出现的字符串。

几种常用的内插数值计算方法，对经常数值计算的人有帮助-several interpolation commonly used numerical calculation method, the numerical calculation of regular people to help

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。