Bresenham画线

目标检测的matlab代码，能在windows上运行，代码并不是个人原创，而是在别人基础上稍作修改，移植到windows平台中

能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进

奇偶冒泡排序主要是在奇数次排序时只比较并交换奇数下标的元素和其右边的元素，在偶数次排序时只比较并交换偶数下标的元素和其右边的元素。      它的并行思想主要就是：将数据都放在一个个线程对应的寄存器中，由线程索引对应地址。奇排序中，所有奇数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较；偶排序中，所有偶数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较。GPU排序中所有线程对进行同一操作，而CPU中一次只能进行一次数据比较。GPU相当于同一时间进行了所有数据的比较，所谓并行就是把

这是一个比较完整的手势识别程序，包含手的分割，手势建模，手势识别。准确率较高  ，其中匹配的阶段，使用了神经网络训练数据集来识别

使用IR 模块  DE2-115 开发板配备有一个红外接收（IR）模组（型号：IRM-V538N7/TR1），相关的电路图可以在DE2-115 系统光盘里面的DE2_115_datasheetIR_Receiver 目录下找到。需要注意的是，这个一体化接收模组，仅兼容38kHz 载波脉宽调制模式。附带的使用uPD6121G 芯片编码的遥控器可以产生与接收器匹配的调制信号。

本人亲测可用（基于matlab2010），速度稍慢，六张2760*1140的图片拼接大约十分钟能拼出来（笔记本，奔腾b980处理器，3g内存），接口处模糊，整体有畸变

基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展

yuv格式的视频本身就是未经压缩的格式，为了更加的方便，该程序将yuv格式的视频切分成bmp格式的图像来进行处理，在图像处理领域是比较常用到的功能，

本程序用于高光谱分解，使用的算法为最小二乘法。该程序通过调用matlab的本身的程序进行分解。同时可以计算均方根误差和光谱角距离。本程序使用的数据位城市地图的数据。

这个项目是用opencv写程序读取avi视频文件。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！