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改进的平方根法,比较简单的，用VC实现的-improvements to the square root law, a simple comparison with the VC

用c++代码实现狄洛尼三角剖分过程，主要考虑到的因素有：（1） 占用的内存空间；（2）是否包含三角网中的各三角形、边及节点间的拓扑关系；（3）数据结构使用的效率。经编译，可以运行

蚁群算法 (ACO) 是一种优化算法，利用蚂蚁物种的自然行为，蚂蚁觅食地上存款信息素。在这蚁群算法被介绍对付的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法是能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外，运动这些蚂蚁是由图像的局部变化驱动强度值。实验结果进行了验证该方法的性能优越。

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

ElGamal 是一种加密方法。执行 El Gamal 此源代码。我使用编程语言 PHP。

运筹学中的马尔可夫链算法，很有用，检查可以运行-Operations Research in the Markov chain algorithm, very useful, can run a check

分子动力学的fortran源程序 molecular dynamics microcanonical  ensemble application to argon. the lennard-jones potential is truncated at rcoff and not smoothly continued to zero.  initial the npart particles  are placed on an fcc lattice. the velocities are drawn from a boltzmann distribution with temperature tref.

一维时间序列分行维数，利用计盒法计算得到的分形维数，希望对大家有所帮助！-Branch of one-dimensional time series dimension, using box method calculated the fractal dimension, and they hope to be helpful to everyone!

自定义一些x,y坐标,可以模拟出一些光滑的曲线-x, y coordinates, and can simulate some smooth curve