计算方法中的三弯矩方法，用matlab编写，其中包括几种不同的实现方法。...

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本算法利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。

二叉树算法！ ＶＣ＋＋６．０下开发～！-binary tree algorithm. Under VC++6.0

acm亚洲区竞赛的一个题目（关于任务调度的）以及我的程序实现Asia Regional_Taipei Site Dec.10-13.1999Program EBroadcast Scheduling -acm Asia a topic of race (on the task scheduling), and I realize the procedures Asia Regional_Taipei Site GC.6/Dec.10- 13.1999Program EBroadcast Scheduling

用最小二乘法拟和数据，得到一条最接近所给数据的直线-least squares method to be used and the data obtained by one closest to the straight-line data

PCA，也就是PrincipalComponents Analysis，主成份分析，是个很优秀的算法，其原理是寻找最小均方意义下，最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是：主要用于特征的降维。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯一下，无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定之。

^ x = 140851752bruteforce x

通过51单片机的外部中断接收信号，用51单片机定时器0的工作模式2记时，准确的产生一定周期的方波。同时当外部中断检测到信号的下降沿则打开定时器1记时，当第二个信号来时，关闭定时器1，读取时间，显示数据。

Point to Point就近点搜索法是ICP算法中最经典的一种方法。如图1a所示, Point to Point法根据源曲面上的一个点p，在目标曲面上找出对应于p点距离最近的q点。在这个方法中通常运用kd-tree的方法实现就近点搜索。如图1b所示，pi是源曲面点云数据中的一个点，Vi是生成目标曲面点云数据中距Pi最近的点。根据Vi点搜索出在曲面上与Vi点相邻的点构成的三角形格网，计算pi点投影到每个三角形平面上的投影点qi的坐标。对于每个三角形来说，当投影点qi位于三角形内部，则距离最近点是搜索的最近点，当投影点qi位于三角形外部，搜索的就近点应位于三角形的两条边界上，Vi是该三角形到pi点的就近距离点。将每个三角形确定的就近距离点进行比较可获得一个最近点。

毕业设计的代码，是使用java语言来实现的，死用遗传算法来求解迷宫问题，其中代码有详细的注释