活动段检测

蚁群算法运用在聚类中，并且用C语言实现，并且会有界面展示蚁群聚类的过程。简单形象易懂

中国象棋源代码，使用Visual c++编写，对喜欢象棋的朋友，可以研究一下算法，具有很好的参考价值~

jcseg是使用Java开发的一个开源中文分词器，使用流行的mmseg算法实现，并且提供了最高版本的lucene, solr, elasticsearch(New)的分词接口．1。目前最高版本：jcseg-1.9.5。兼容最高版本lucene-4.x,solr-4.x,elasticsearch2。三种切分模式： (1).简易模式：FMM算法，适合速度要求场合。 (2).复杂模式-MMSEG四种过滤算法，具有较高的岐义去除，分词准确率达到了98.41%。 (3).(!New)检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。(1.9.4版本开始)3。支持自定义词库。在lexicon文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库内容，并且对词库进行了分类。参考下面了解如何给jcseg添加词库/新词。4。(!New) 支持词库多目录加载. 配置lexicon.path中使用";"隔开多个词库目录.5。(!New)词库分为简体/繁体/简繁体混合词库: 可以专门适用于简体切分, 繁体切分, 简繁体混合切分, 并且可以利用下面提到的同义词实现,简繁体的相互检索,  jcseg同时提供了词库两个简单的词库管理工具来进行简繁体的转换和词库的合并.6。中英文同义词追加/同义词匹配 + 中文词条拼音追加．词库整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典中的词条，并且依据cc-cedict词典为词条标上了拼音，依据《中华同义词词典》为词条标上了同义词(尚未完成)。更改jcseg.properties配置文档可以在分词的时候加入拼音和同义词到分词结果中。7。中文数字和中文分数识别，例如："一百五十个人都来了，四十分之一的人。"中的"一百五十"和"四十分之一"。并且jcseg

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资源描述应用vibe在背景差分法中进行背景建模,有效地背景建模方式能够提高后续的运动目标检测,准确分离前景与背景,比GMM法的效果好.

基于压缩感知的信道估计，分别由基于LS，MMSE，OMP等算法，直接运行可用，代码解说详细，都是经过调试，适合初学者，通过该代码进一步加深对压缩感知的认识以及对信道估计的理解，谢谢。

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BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

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