BP神经网络Matlab代码

本程序在安全性方面相对比较突出。为避免程序实现一部分功能即结束，我们采用了用一个子函数代替主函数， 子函数调用自身的方法。同时在出现功能选择的地方，为防止出现意外的死循环，我们功能选择参数一律使用 string类型。在保存提取数据方面，我们严格按照有变动即存储，存储完立即提取到内存的规则，有效遏止了 数据意外丢失或调用不及时等情况的发生。本程序共使用了9个子函数分别来实现不同功能程序中最关键的通讯 录成员采用结构体定义，丰富了成员所包含的信息。在主界执行方面，采用独立的子函数执行。在该函数中分 别调用不同功能的函数，执行完相应的功能后可选择继或返回主菜单。主菜单在运行时会先调用一个子函数将 通讯录中的信息展示给用户，然后用户可对照信息进行响应的功能选择，不同功能调用不同函数。各函数在执 行功能时会进行相应的嵌套，以弥补各自的不足。各功能采用不同函数来执行，方便调试和修改。各函数相互

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分形算法与程序设计 第2章VC语言程序设计-Fractal Algorithms and Program Design Chapter 2 VC Language Program Design

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

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poj 1451的代码和方法说明,个人原创 -the codes and solution for poj 1451

matlab的数学物理方程数值算法源程序。这是"Numerical Methods for Physics"第二版的matlab源程序。-Matlab mathematical physics equations numerical algorithm source. This is the "Numerical Methods for Physics," the second version of the Matlab source.

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