BP神经网络Matlab代码

基于Householder transformation的QR分解。 其使用需要调用Householder transformation程序。-Householder transformation based on the QR decomposition. The use of Householder transformation procedures need to call.

bp神经网络在语音识别中的应用，同时利用Matlab进行仿真得到结果。  神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发，并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用matlab完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。

弹塑性UMAT程序，讲述弹性本构关系的数值实现过程，考虑了双线性各向同性硬化准则。通过UMAT的模拟，可以和Abaqus材料库中的模型进行对比，验证数值实现的合理性。由于弹塑性UMAT的实现过程文献中均有描述，可以获得相关的公式推导。

比奥固结平面有限元程序，用于计算地下水位及地面沉降-Biot" s consolidation plane finite element program, used to calculate the water table and land subsidence

在节点上给出节点基函数，然后做基函数的线性组合，组合系数为节点函数值，这种插值多项式称为拉格朗日插值公式线性插值也叫两点插值，已知函数y = f (x)在给定互异点x0, x1上的值为y0= f (x0)，y1=f (x1)线性插值就是构造一个一次多项式P1(x) = ax + b使它满足条件P1 (x0) = y0 P1 (x1) = y1其几何解释就是一条直线，通过已知点A (x0, y0)，B(x1, y1)。线性插值计算方便、应用很广，但由于它是用直线去代替曲线，因而一般要求[x0, x1]比较小，且f（x）在[x0, x1]上变化比较平稳，否则线性插值的误差可能很大。为了克服这一缺点，有时用简单的曲线去近似地代替复杂的曲线，最简单的曲线是二次曲线，用二次曲线去逼近复杂曲线的情形。

本代码为基本粒子群算法，通过修改适应值函数，可以应用于多个领域，比如电力系统的相关参数的优化设置，如陷入局部最优，需引入变异函数，通过重置某一维的数值，使粒子脱离局部最优。

vba  cpk收集工具（使用chrom）  没个电子工程师都是关心自己产品的测试数据，往往我们可以通过这些数据来看出一些问题来 这是我用VBA写的CPK自动收集并排版为固定的格式，当然这个格式你自己可以修改，原数据的格式也是可修改的

用于多个离散点拟合光滑曲线的，优化了追赶法，这个例子适用于闭合和不闭合两种情况。当时由于工程情况，写的急，代码不好看，但是很好用。为了方便传递参数，我做了一个链表，用时候根据自己情况可以修改，核心算法不动即可。-point for a number of discrete smooth curve fitting, and optimized to catch up with the law applicable to this case is not closed and the closure of two. At that time, because the situation, was the most aggressive, the code does not look good, but good use. To facilitate the transmission parameters, I have done a linked list, when used according to its own circumstances can change, the core algorithm can be fixed.

/ / RSATestFast: 测试快速 RSA 实现 导入 java.math.* ； / / 为 BigInteger 导入 java.util.* ； / / 为随机 公共类 RSATestFast { 公共静态 void elapsedTime (长开始时间） { 长时间停止时间 = System.currentTimeMillis() ； 双 elapsedTime = ((双)(stopTime-startTime)) / 1000.0 ； System.out.println ("已用时间:"+ elapsedTime +"秒"） ； } 公共静态 void main （字符串 [] args) { 随机 rnd = 新 Random() ； BigInteger m、 m1、 m2、 m3、 c、 s，s1 ； RSAPrivateKeyFast 爱丽丝 = 新 RSAPrivateKeyFast (1024，rnd，"爱丽丝") ； RSAPrivateKeyFast bob = 新 RSAPrivateKeyFast (1024，rnd，"鲍勃 "） ； m = 新 BigInteger ( "1234567890987654321012345678909876543210"+ "1234567890987654321012345678909876543210"+ "1234567890987654321012345678909876543210"+ "1234567890987654321012345678909876543210"+ "1234567890987654321012345678909876543210"+ "1234567890987654321012345678909876543210"） ； System.out.println

数值分析中最常用的14个程序： 01_N皇后问题 01_循环赛程表 02_分段线性插值 02_牛顿插值法 03_构造正交多项式 03_最佳一致逼近多项式 04_简单迭代法求方程根[1+1；x] 04_简单迭代法求方程根[sqrt(x+1)] 05_复化梯形公式求积 06_尤拉公式解初值问题 08_高斯消去法解方程组 09_连分式法求积 10_迭代法解线性方程组 10_雅可比方法-Numerical analysis of the 14 most commonly used procedures: 01_N Queen s problem 01_ cycle calendar 02_ piecewise linear interpolation 02_ Newton interpolation 03_ structure orthogonal polynomials 03_ best uniform approximation polynomial 04 _ a simple iterative method for root equation [1+ 1 x] 04_ simple iteration equation for the root [sqrt (x+ 1)] 05_ complex formula of trapezoid quadrature formula 06_ yula 08 initial value problem solutions _ Gaussian elimination solution equations 09_ continued fractions method 10_ quadrature iteration solution of linear equations Jacobian 10_ Ways