Halcon实例代码

频繁项挖掘算法FP―Growth算法的实现，该算法使用java语言实现的

飞思卡尔线性ccd曝光程序，自适应曝光，加了舵机，电机控制

用C语言编写的八数码问题算法-C language prepared by the eight digital Problem

可以反编译 .network 之类的源文件 dll，打开解压 之后，把索要反编译的dll文件拖到里面就可以看到编译后的结果咯，效果还不错啊，可以试试，基本上跟源代码一样啊。。。。。。。。。

这是改进的欧拉算法源码-This is an improved Euler algorithm source code

清华大学2002年出版的《科学与工程数值计算算法VC＋＋》配套源码，包括复数计算、矩阵运算、插值计算、线性非线性方程组求解、数值积分、数值拟和与逼近等算法和类，对于科学和工程数值计算很有参考价值！-Qinghua University, in 2002 published "Science and engineering numerical algorithm VC++" complementary source, includes the plural, matrix computation, interpolation, linear solve nonlinear equations, numerical integration, and the proposed numerical approximation algorithms and other categories, science and engineering numerical computation of great reference value!

资源描述维特比算法的通俗理解就是动态规划的最短路径，在这里不再赘述，如果真的想仔细研究的话请参见《数学之美》

矩阵运算，具体说明见程序中，在各个程序中都有详细的介绍- The matrix operation, concrete showing sees in the procedure, all has the detailed introduction in each procedure

用c语言对图像加椒盐噪声，然后对加有椒盐噪声的图像进行形态学滤波，得到滤波后没有噪声的图像-

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘