TSP问题的一群算法实现

采用自适应预失真算法对三种调制方式APSK、 PSK、 QAM进行性能分析；包含系统参数设置； 16APSK信源产生模块； 16QAM信源产生模块；16PSK信号产生模块；IFFT处理模块；经过预失真器再放大； 植入噪声；解调模块模块。 另外，版本是2010，仿真时间较长，耐心等待结果

A Star 和 dijkstra

任意精度计算的实现-arbitrary accuracy, the realization

这是VC迷宫的代码，写的很整洁，非常的好，下载了即使可以用，声音什么的没有设置

数值算法，有利于学习 数值算法，有利于学习 -Numerical algorithms, numerical algorithm conducive to learning and is conducive to study and numerical algorithms, numerical algorithm conducive to learning and is conducive to learning

傅里叶变换，超语言的源码，挺好的-Fourier transform, ultra-language source code, in very good shape;

c实现的A律/mu律pcm编译码算法 只需要根据不同的需要更改输入数据即可-c achieve A legal/mu legal pcm encryption algorithm based on different needs only the need to change the input data can be

指纹识别-Fingerprint Recognition

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

1005一堆石头；