机器学习源码

维纳滤波处理,是C++源代码,包含了几个函数,请各位达人多多使用-Wiener filtering treatment is C++ Source code contains a number of functions, please use up a lot of people

1、把x,y数据复制在txt文件 2、输入拟合阶数 3、点击拟合

矩阵的类，可以做矩阵运算-matrix of categories that can be done matrix calculation

运用粒子群算法，实现交流斩波器的特定谐波消去。根据交流斩波器的输出电压方程，建立其数学模型，运用粒子群算法计算相应的开关角，控制开关在相应的角度开通，即可在交流调压的同时实现特定消谐。

以某地区一部分土地利用现状为基本数据，通过设置目标函数和约束条件，使用遗传算法进行土地利用优化，实验表明优化效果优良。

使用索引实现快速查找-Quick search by using index

用LMI工具箱来求解LMI的可行性问题，一个简单的鲁棒控制问题的仿真，以及控制器设计的问题。

应用背景功能强大的Matlab零相移数字滤波器filtfilt函数的C语言实现。数字信号处理非常有用的哦关键技术滤波器的频率响应由幅度响应和相位响应两部分组成，在信号处理的某些场合中, 希望设计的滤波器的相位响应能够严格为零。那就要用到Matlab的这个函数，这里将Matlab语言翻译了为C语言。主要就是一些矩阵的运算，高等数学的知识

水文学P3公式这里主要是描述降雨量之类的曲线用vb程序来实现的

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报