机器学习源码

数值算法库for Windows，含有很多数值算法- Value algorithm storehouse for Windows, includes the very many values algorithm

经典模拟退火算法,希望能对大家有所帮助

应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a  ； ；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。 ；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

THE FINITE-DIFFERENCE TIME-DOMAIN (FDTD) PART IV The Perfectly Matched Layer (PML) Absorbing Boundary Condition -THE FINITE-DIFFERENCE TIME-DOMAIN (FDTD) PART IV The Perfectly Matched Layer (PML) Absorbing Boundary Condition

自己编写的，背包问题的各种近似算法以及动态规划算法，请多多指教-I have written, knapsack problem, as well as a variety of approximate dynamic programming algorithm algorithm, please advice

对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic类:历史启发类. 8.CAlphabeta_HHEngine类:带历史启发的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch类:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine类:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine类:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable类:置换表. 13.CAlphaBeta_TTEngine类:加置换表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine类:极小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH类:使用了置换表和历史启发的NegaScout搜索引擎. 本程序还具有悔棋,还原功能,还可以记录走法.-err

基于CUDA库进行图像间的匹配，很好的入门学习代码。CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写。 代码中主要包含CUDA的基本功能库，图像立体匹配源代码，图像处理源代码和模板匹配源代码等，还包含了测试数据。

这是一个rs码的编解码算法，二维码也是使用了这个算法。编程语言是用c语言编写。很是不错的。看起来还是能够接收的。文件分开写了，易于理解。

这是一个用梯形法求积的程序实例（VC）-This is a method for using trapezoidal plot examples of procedures (VC)

牛顿下山法-Newton downhill method