行人检测

几种线性滤波C++程序实例，使用opencv实现。其中包括方框滤波、高斯滤波、中值滤波，程序一共4个示例，分别对方框滤波、高斯滤波、中值滤波进行了演示，另外一个是综合示例。对初学者有一定的帮助作用。

方框滤波封装于opencv的boxFilter()函数中，函数使用方框滤波器来模糊一张图片，从src输入，dst输出。

根据kinect捕捉到的彩色图和深度图来将人和背景隔开；开发基于opencv和c++。代码使用vs2015开发opencv2.49 需要自己配置opencv

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。

这是一个自己编写的程序，主要功能是在C++语言下，利用专业图像处理库opencv读取视频文件或摄像头文件，并且可以控制文件的播放，如每秒钟播放多少帧。这个程序不难，但是对于opencv的初学者来说还是有很大帮助的，通过这个程序，学习者可以获得三点知识：1.读取视频文件；2.控制视频的播放；3视频文件读取异常的处理方法。

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

opencv显示一张图像 适合新手或者测试opencv环境配置的使用

光流法是用于目标跟踪：对于一个连续的视频帧序列进行处理；针对每一个视频序列，利用一定 目标检测方法，检测可能出现的前景目标；如果某一帧出现了前景目标，找到其具有代表性的关键特征点；对之后的任意两个相邻视频而言，寻找上一帧中出现的关键特征点在当前帧中的最佳位置，从而得到前景目标在当前帧中的位置坐标；如此迭代进行，便可实现目标的跟踪。

基于opencv2.4.10，运用vs2010c++进行代码编译，用mfc搭建演示界面，利用opencv自带的人脸检测分类器可以有效的检测出当前视频中的人脸并保存图片。若训练好人脸数据库还可以进行人脸匹配。

本程序是利用双目视觉进行三维重构，是利用密集点进行三维重构，平台是VS6++和opencv1.x,亲测有用，希望能够对大家的学习工作带来帮助。