数字分割、阈值分割、轮廓提取

硒trata德联合国德卡拉斯usando书店de La探测器OpenCV。对位ELLO SE LO EN时间真正实现

读取视频文件，平均值法获取初始背景，背景实时更新，背景差分获取车辆目标前景，形态学滤波进行噪声处理，边缘检测获取边缘前景，可针对具体帧进行hough线检测，能够统计视频帧数，且能够提取其中任何一帧。

用于车道线检测，实验效果良好，配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图，在有些阴影问题上处理差强人意，不过在画质干净的场景，实验效果比较好。

示例使用 delaunay OpenCV 和 QT 使用 c + + 代码

这是我做毕设时，用到的机器视觉关于OPENCV方面的文献，主要是尺寸测量方面的(This is what I do when the complete set, used in machine vision OPENCV the literature on the main aspects is the size measurement)

利用opencv实现人脸识别，基于C++，VisualStudio2017开发，配合opencv自带的人脸识别类(using opencv to make faceRecongnition)

vibe+算法是vibe的改进型算法，通过不同距离的函数和设置阈值准则，前背景分离是在更新和输出掩码之间，采用过的方法对传播进行抑制，从而消除ghost区域，在更新掩码时，增加闪烁检测程序，最后在增加一个更新因子，从而提高程序的鲁棒性。

用 openCV2.0实现了小车的检测。基于轮廓的方法，基于最近领域法进行分类。(The openCV is used to detect cars in this app.)

适用于visual studio平台的c++代码，是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后，将程序文件test_2.cpp放到工程下，在visual studio上打开文件后，点击运行即可。通过摄像头捕捉手势，计算手势中的手指个数并给出结果，基本能够实现功能。