camshift算法详解

该程序的功能是用小波实现图像去噪的目的,主要是自然图像,(The function of the program is the purpose of image denoising with wavelet, mainly is the natural images,)

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

基于OPENCV的人脸识别功能,能使用默认级联检查器检测正常人脸。(face detection based on opencv and c language.)

MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的 (MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing of multiple algorithms, image segmentation, morphological image processing, spatial enhancement, magic mirror, binarization, Sobel, Laplace, Robert other edge detection, median filtering and mean filtering, to achieve the full feature comparison, it took me 2 night do)

与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的适应度函数,经过多次的迭代得到抛物线拟合车道线的参数最优值,进而识别出车道线。实验结果表明,本文算法能在复杂环境下识别出车道线,对视频帧序列中的车道线连续追踪具有良好效果。 

基于VC++的代码,绘制正弦余弦及球曲线,是很好参考(square on VC++ )

根据opensurf调整的人脸特征提取算法(Extraction algorithm based on the facial feature adjustment opensurf)

一本OPENCV的书，对学习OPENCV很有帮助，主要讲解了一些实例。(An OPENCV book, very helpful to learn OPENCV, mainly to explain some examples.)

本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波，并输出结果，需要配置opencv库，

opencv 帮助文档的中文学习笔记，非常适合初学者学习，基础资料(opencv help document the Chinese study notes, very suitable for beginners to learn basic information)