无标记的增加现实

说明：  个人整理的opencv最基本入门资料，推荐想入门的小白学习(Personally collated basic introductory information for opencv and recommended for white learning for beginners)

图像去雾处理，是关于何凯明的那篇获奖的文章的代码(Image processing to the fog, the essay is about winning articles He Kaiming code)

在VS2008平台上基于opencv编写的运动目标检测与跟踪的程序，检测与跟踪方法可选，并对跟踪目标编号，带有AVI视测试视频，效果很好，完全可以运行(Moving target detection and tracking procedures, methods of detection and tracking options, and AVI video with good results, can run)

基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现视频在对话框指定位置的显示，有详细注释，适合初学者。(Moving target based on the contour detection opencv prepared with MFC interface, video display dialog box to specify the location, detailed notes for beginners.)

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度，膨胀求解图像局部最大值

基于基于Opencv凸包检测的手势识别代码，可以识别0，1，2，3，4，5，6，8等手势。

应用背景通过加载opencv中的分类器，可以精确识别出人脸关键技术通过摄像机读取视频，通过Haar分类器识别出人脸，并用矩形框框出人脸

采用线结构光技术对摄像机进行标定、光平面标定和三维重建。Include camera intrinsic calibration, light plane calibration and reconstruction in 3D measurement using light stripe technique.(Include camera intrinsic calibration, light plane calibration and reconstruction in 3D measurement using light stripe technique.)

这个是使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪的源代码。经测试可用，实现道路车辆的检测与跟踪.

说明：  opencv经典教程源代码，希望对大家有帮助( opencv classic tutorial source code, we hope to )