人脸识别系统，供大家参考

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在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。

基于OpenCV和FFTW实现的相位相关图像匹配程序，需要OpenCV和FFTW库文件的支持。本程序并没有用到OpenCV中的DFT，而是用了FFTW中的FFT，所以速度要快很多。(Based on OpenCV and the FFTW implementation phase correlation image matching procedures, require OpenCV and FFTW library files. This procedure does not use OpenCV in the DFT, but with the FFTW in the FFT, so much faster.)

读取视频文件，平均值法获取初始背景，背景实时更新，背景差分获取车辆目标前景，形态学滤波进行噪声处理，边缘检测获取边缘前景，可针对具体帧进行hough线检测，能够统计视频帧数，且能够提取其中任何一帧。

利用地图图像的像素点与真实世界对应，进行路径规划，曲线使用三阶贝塞尔曲线生成(Using the correspondence between the pixels of the map and the real world, the path planning is carried out, and the curve is generated by the three order Bessel curve.)

opencv+vs2010实现对图像进行的平滑处理，锐化处理，以及频域处理。使用用了傅里叶正变换和反变换   

图像开运算代码实例，可以直接运行，只需修改路径(Examples of image open operation code)

基于opencv的图像检索系统，输入待检索图像后，选择检索库路径并选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

说明：  使用opencv中霍夫线变换检测直线，阈值可调(Line detection by Hough line transformation with adjustable threshold)

鱼眼相机标定及校正，利用opencv对鱼眼相机进行标定及校正，输出校正后图像(Calibrate fisheye lens using OpenCV)