行人检测

vc++数字图像模式识别算法技术详解，对想学图像识别的人是非常有帮助的。

它是一个 Java 图像处理库，是特别针对移动应用程序。它包括接口，因此，图像可以转换到和从本机格式为 J2ME、 android 系统和 J2SE。 ，它包括人脸检测和条码阅读一些示例应用程序。条形码读取器需要极高分辨率的图像，但人脸检测代码适用于定期的图像分辨率。它可以在几秒内隔离任何合理的一张脸正面观。

帧差法的源代码，为c++语言编写，属于图像处理类，并用最新 Mat格式 编写。 帧差法就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。 首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时， 可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。

应用背景局部二进制模式（LBP）算子定义为灰度不变纹理测度，来自于局部邻域内的纹理的一般定义。通过其最近的扩展，LBP算子已成为一个真正强大的测量图像的纹理，显示效果出色在许多实证研究。LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化关键技术LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化。另一个同样重要的是它的计算简单，这使得它可以在具有挑战性的实时设置分析图像。LBP方法及其变种已经被大量应用在世界各地的应用。枸杞多糖是一种非参数核，总结了图像的局部空间结构。而且，它是单调的灰度变换不变性，因此LBP表示可能不敏感照明变化。这是一个非常有趣的特性，在虹膜识别。基于虹膜识别的个人身份识别近年来备受关注。几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征，这是噪声敏感，几乎没有提供完美的识别性能。我们已经开发出了一种新的虹膜识别方法，利用直方图的局部二进制模式进行全局虹膜纹理表示分类。关键词：MATLAB源代码，，，虹膜，识别，分割，检测，验证，匹配，LBP，地方，二进制，直方图模式。

地震勘探数据处理里的，可以读取sgy，提取层速度，做avo处理，测井方面的数据处理

文件包括图像平滑处理，灰度拉伸，梯度法锐化，拉普拉斯锐化，色彩变换 二值化，边缘增强等， 还有众多的直方图。是学习vb 图像处理的一个很好的实例！

资源描述灰度共生矩阵是一种纹理描述算法，该程序首先初始化灰度共生矩阵，并且计算灰度共生矩阵的参数，这些特征参数有熵、能量、对比度、一致性等。

这个代码是用VC6.0编写的，是我在数字图像处理上机实验中的拙作，使用的文件是.raw的原始图像文件。供大家学习参考！

为绿色版本，为了提取图片上的正交坐标；通过添加图像的四个角的坐标，对图像做矫正，矫正好之后，可以提取图像上的横纵坐标，易于学习方便。

资源描述该应用程序实现了球面模型，可以将鱼眼图进行展开后，把鱼眼图像贴付到球面模型上。然后应用程序会显示三维立体全景。这是个flash编写的应用程序。