简单管道末端阀门关闭和开启一维特征线法计算程序

这是我自己编写的一个完整的实现逐步回归算法的模块，只要给定数据文件、检验信度和输出文件，一切中间过程和最后回归结果都清晰可见，最大特点是自动计算出检验信度值，避免了信度查表和手工输入的麻烦，值的拥有！压缩包内含有调用实例，用户使用非常方便。

一个不错的线性规划问题求解的程序-a good linear programming problem solving process

DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.

Math.NET开源数学库 C#实现 具体功能: - A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra. - A sparse linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse. - Non-uniform random generators, see MathNet.Numerics.Generators. - Distribution fonctions, see MathNet.Numerics.Distributions. - Statistical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics. - Fourier transformations, see MathNet.Numerics.Transformations. - Miscellaneous utilies (polynomials, rationals, collections).-Math.NET revenue math C# achieve specific functions :- A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.- A spar se linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse .- Non-uniform random generators. see MathNet.Numerics.Generators.- Distribu tion fonctions. see MathNet.Numerics.Distributions.- Stati stical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics.- Fourier t ransformations. see MathNet.Numerics.Transformations.- Mis cellaneous utilies (polynomials. rationals, co

小波提升格式的源代码，采用了标准的分裂、预测和更新三步，比经典小波算法速度提高一倍！-Lifting format of the source code, adoption of the standard split, forecasts and updates of steps, the classic wavelet algorithm than double the speed!

工程计算中经常用到的数值vc算法，对于进行数值模拟的网友很有用-engineering calculation frequently used vc numerical algorithm for the numerical simulation of netizens useful

java（sl275课程习题解module1-module3共7道习题的题目以及程序）-java (sl275 courses Exercise Solution module1- module3 a total of seven topics and the questions of procedure)

数据挖掘中de一个算法 hamster的实例，在c下实现的。简单易懂。-de data mining algorithms hamster an example of the c achieved under. Simple and understandable.

应用背景 java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD  由于只是为了看看RMSE效果，因此很多功能都没完善 这个代码是我从网上看到的,感觉对我学习推荐算法很有用,因此放上了大家共享,希望对大家会有用. 关键技术  如果需要跑起来看效果，那么你需要 1. 下载movielens数据集，建议使用 1000W数据集  http://www.grouplens.org/sites/www.grouplens.org/external_files/data/ml-10m.zip 2. 查看修改regeneration.py 重新生成一遍数据集。再修改运行common下的DataConverter生成算法需要的格式 3. 根据需要修改test目录里的代码，运行。参数配置可先不动，

资源描述图像去噪图像处理中的非局部均值算法。不同于“局部均值”的过滤器，它采取的平均值的一组像素周围的目标像素的平滑图像，非局部均值滤波，以平均的所有像素的图像，加权类似这些像素的目标像素。这导致了更大的后过滤的清晰度，减少损失图像中的细节与局部均值算法比较。