program for computation of geography distance and azimuth, especially for earth...

A program to demonstrate the optimization process of ant colony optimization for the traveling saleman problem (TSP). The cities are shown as red circles, the pheromone on the connections between them (fully connected graph) by gray lines. The darker the grey, the more pheromone is currently on the edge. During the optimization, the currently best found tour is drawn in red. To run the optimization, first create a random TSP, then create an ant colony, and finally run the optimization.

堆排序算法的实现,不错的哦-heap sorting algorithm to achieve good oh

包括了一维最优化算法 如：0.618法、分数法、二次差值法、三次插值法等源代码 还包括了无约束最优化部分的 共轭梯度法、DFP变尺度法（用导数或者用差分代替导数）、阻尼最小二乘法、鲍威尔法、模式搜索法、单纯性法等程序源代码 其次，约束最优化部分，提供了混合罚函数法（DFP)，混合罚函数法(POWELL)，综合约束函数双下降法、可变容差法、复合形法、网格法、随机实验法、解线性规划的单纯型法等等方法的源代码。

一个高性能的比标准库自带的还好的随机数发生器，在此与各位同仁分享。-A high-performance than the standard library that comes Fortunately, the random number generator, in which colleagues share with you

密码学中的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t

平面曲线的曲率 弧微分 曲率及其计算公式 曲率圆与曲率半径 -Curvature of plane curves Differential arc curvature and its calculation formula Curvature circle and the radius of curvature

7、满足随机数大于交叉概率的进行交叉，双交叉点交叉法（已实现）8、初始种群中染色体用Floyd方法或扫描法（未实现，想等到收敛性有一定程度的保证后再采用扫描法）9、两点之间的距离是坐标间的直线距离，之后可以用直接输入的距离10、迭代次数不是很稳定，有时候会陷入死循环，停止调试，重新调试即可11、每点击一次重新运行，程序便从头计算一次，目前我自己遇到的最好结果是3辆车、20个点的情况下总路程105.4，最好染色体适应度0.09+12、约束条件是：车辆数量、载重量和里程数。超出载重量或里程数则换车，超出车已有车辆数量就惩罚。13、建立了解决VRP问题的类，需要时派生出不同的参数适应不同问题

针对UMH EXGONS算法体现出来的问题利用时间预测向量和空间预测向量的位置映射关系提出了一种新的运动估计算法-，-基于时空预测向量相关性的运动估计算法