阶乘求和问题 C++算法

PCA，也就是PrincipalComponents Analysis，主成份分析，是个很优秀的算法，其原理是寻找最小均方意义下，最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是：主要用于特征的降维。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯一下，无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定之。

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

FFT算法（快速傅里叶变换，是离散傅氏变换DFT的快速算法，根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对DFT算法进行改进而获得，相对于DFT的运算量大大减少）的C语言实现，整个算法实现拆解为多个函数，方便理解，源码附有详细解释，方便学习。。。

一直以来对 SVPWM 原理和实现方法困惑颇多， 无奈现有资料或是模糊不清， 或是错误百 出。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于图像的分形盒维数，包括一维、二维、三维。代码是外国人编写的，比较全面，运行时直接带入即可，容易理解，无需弄懂代码运行过程，是很有用的

按照既定的步长，输入后筛选已有数据 筛选后根据变化，再次筛选-accordance with the established step, the imported data has been selected according to changes after the screening, selection again

用C++实现对矩阵的一些运算，包括反转180度，旋转90度，270度，合并等，在主函数给出测试。

thomas算法用来计算方程AT=r，T和r为列向量，A为三对角阵，仅在三个对角线上有非零元素，算法需要向前 和向后扫描方程两次 。                                                                                                                                       

一种新的快速排序方法-a new rapid sequencing methods

最优化设计之最速下降法~ 最优化的设计作业，最速下降法~ -Optimum design of the steepest descent method ~ of the most optimized design work, the steepest descent method ~