用matlab编写的，有限元三维梁单元的单元刚度矩阵计算程序，各节点6个自由度。...

麦克大牛的OMP重构，算法，以色列理工的，亲测很好，以色列理工就是牛，以色列第一，21世纪诺贝尔奖排名第10的，优点重构精度很高，有利于还原，L0范数优化，直接求解NPhard问题，绝对料多，运行都要1周，自己看文件，m文件写得很多。。。

使用全选主元高斯,约当消去法求解线性方程组-use PCA Gaussian election, when the elimination of about solving linear equations

矩阵的奇异值分解算法-A algorithm of matrix singular value decomposition

一个简单的计算器,用的是vb制作,能完成简单 的四则运算.-A simple calculater,written in VB,and can realize simple four-arithmetic operations.

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

acm标题图算法，POJ详细描述了各种图形主题图中使用的算法

采用FFT和IFFT的快速卷积的C程序实现源代码。-FFT and IFFT fast convolution C program source code.

matlat程序数据拟合例子 要自己再输入数据文件的-matlat examples of data fitting procedure to re-enter their own data files

资源描述对于无需绝对坐标确定的应用程序进行评估，一个更简单的解决方案的实施是有利的。相比多为 概念；清晰的定位，另一个选择是 ；模糊定位，这里只是一个距离提供检测和检测对象之间的关系。这个最简单的方法是unilateration。然而，这种方法不unilateration提供参考探测器的角位置。许多解决方案都在今天。一些供应商提供了一个位置估计的基础上，结合几个laterations。这种方法往往是不稳定的，当无线环境受金属或水的群众。其他的厂商提供的房间与房间的歧视明智的激励，一个供应商提供了一个接触激发位置判别。

算法的思路：首先对矩阵QR分解，然后矩阵转置，接着矩阵乘机，通过不断的迭代是的举着下三角元素小于设定的阈值，这样得到的矩阵主对角元素上 元素就是所求的矩阵特征值