简单的用户登录计算器

项目提供makefile，利用 查表法将RGB转化为yuv420数据，可生成RGB转yuv的静态库，可直接集成到项目里面。 生成的yuv数据是以文件的形式保存，如果需要进一步的转化可直接读取该yuv文件。 接口设计简单明了，只需输入帧数据的长宽，和数据的来源接口。代码测试没问题。

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

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 狄克逊检验法的特点：首先认为随机样本来自正态总体，正态总体的方差未知。狄克逊检验法不必计算样本平均值和样本标准差，而是采用极差比来构造狄克逊检验法的统计量。这种检验方法，在测定值的数目较多时，由于不需要计算标准差，所以节省很多时间，比较实用。具体做法如下：将样本观测值按它们的大小，从小到大的顺序排列。采用这一方法，不必计算算术平均值和标准偏差。而是根据数目的不同，计算出相应的值。 

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