利用canny算子对图像进行边缘检测

应用背景 适用于数码相机等手持设备拍摄到的字符图片实现图片左下角时间识别、图片中存在的较大字符区识别。 字符区字符数建议8个以上，如果要识别的字符数有变化，可对程序中一个对字数数进行筛选的参数进行修改即可。 关键技术关键点：如何在整个图片中搜寻到字符区的方法以及搜索到以后如何进行筛选出真正的目标区。

资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation. By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.

基于量子遗传算法的函数优化问题的 matlab 程序代码 它可以通过用于最小化成本函数在图像处理领域中 图像复原或分割等

这些代码做一些像图像去噪和高-通行证-筛选器操作。 每个图像下载与 BMP 格式可以转换为黑或白色。 您可以将图片 resultats 保存到 bmp 的文件格式。

利用各向异性扩散方程对图像进行处理，例如去噪，边缘检测

应用背景本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但是作者从 网上下载了一些代码来看，编写的不是很规范，所以作者在此整理了Spiht程序,在VC6.0下通过调试.     在菜单中首先打开一幅图像,之后选择"Spiht编码",输入码率和分解层数,即可完成压缩,压缩后的 文件存放在E盘的根目录下(也可以设置其它目录,在程序相应处进行修改即可);之后再选择"Spiht解码",即可显示解码后的图像和相应的PSNR。 关键技术针对图像小波变换和图像压缩的源码，使用9/7提升小波和比EZW更高一层的SPHIT对小波系数进行编码。可以输入不同的每个像素的比特数和小波变换层数，来实现BMP图像的SHPIT编码，并且可以通过SPHIT反变换来查看编码的后的图像

一个VC编写的屏幕画笔，用vc6和vc2008都可以编译通过，供大家学习参考，能力有限，有不好的地方希望大家指正，共同进步，程序就是用来大家分享，可随意在屏幕上绘图

此函数执行的计算代价expensive的步的匹配两个整流及没有被歪曲的立体图像。输出是稠密的视差图。如果摄像机参数已知的这允许三三维重建。两个图形用户界面显示的算法。

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。

文献 《图像的盲复原研究》以及实现的代码   1.图像去噪MATLAB仿真程序.m 2.图像点扩展函数获取MATLAB仿真程序.m 3.约束最小二乘法图像复原MATLAB仿真程序