canny边缘检测

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

此代码是 reconsponding 的论文写的就是卡通形象重建通过 p 的约束极小化西蒙哈威。与代码相比他自己，我的代码就很容易学会。虽然这段代码只使用两规，结果优于国家 — — 的艺术方法。

动态物体处于一个已知位置信息，然后开始移动，基于相机传感器采集的信息，物体可以进行实时动态定位。该算法是基于粒子滤波的原理实现的，可以在框架基础上进行扩展。

这个库是免费软件;您可以重新分配和/或修改它的GNU通用公共条款由自由软件基金会出版许可证;或许可证，或（由你选择）任何更新的版本第2版。该库分布在希望这将是有益的，但没有任何担保;没有连暗示的保证适销性或适用于特定用途。见GNU库通用公共许可证的更多细节。

   本程序运用haar特征adaboost算法进行人脸检测。 OpenCV 的人脸检测主要是调用训练好的

贝叶斯分类器（Naïve Bayes）源代码，使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naïve Bayes）算法，对文本进行分类，里面有代码的解析，适合初学者对基于代码对算法进行理解。

蚁群优化 (算法 ACO) 算法是相对较新的元启发式算法和所有算法，利用 insectpsilas 行为的一个成功范例。它被应用，以解决许多优化问题与好自由裁量权、 并行、 鲁棒性和积极的反馈。作为一种先进的优化算法，只是最近，研究人员开始将蚁群算法应用于图像处理的任务。在此文件中，建议使用蚁群算法改进的图像阈值分割方法。与传统的阈值分割方法相比，所提出的方法具有优势它可以很好地部分薄、 它可以有效地减少计算时间，它有很好的能力和稳定性质。调查结果显示使用所提出的方法可以实现令人满意的分割效果。

一维高斯滤波就是使用一维高斯公式生成一个一维的矩阵，然后使用该矩阵对图像中的每一个像素进行处理。处理方法是计算当前像素与其周边像素和矩阵中对应的权值的乘积的和。先对图像横向处理，完毕以后再对纵向处理（顺序相反也可以）。

ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单

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