利用opencv进行双目视觉Shi-Tomasi角点检测

利用opencv进行双目视觉Harris角点检测,角点个数可以通过改变参数来控制，实现平台是VS2013+opencv2.4.9,亲测有效，希望对各位的学习生活带来帮助。

基于opencv的相位相关法，实现将图像从空域转换到频域，计算图像间平移参数，进而用于图像间配准，效果不错

调用OpenCV 库，对jpeg、png等格式图片进行灰度矩阵复杂度计算。

在opencv自带data下的特征分类器做的简单人脸识别个数，vs2010 w764位 opencv2.3.1，OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的data haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用来检测人脸的Haar分类器。这个haarcascades目录下还有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分类器。读者可以仿照本方的例子来试验下效果看看。

opencv2.4.10+vs2013+win10环境下

三帧差法、GMM、VIbe、背景差法对于车辆视频的前景检测

基于opencv2.4.10，运用vs2010进行代码编译，完成对摄像机的标定和对鱼眼镜头采集的视频进行图像校正。使用张正友标定法进行标定，随着视频播放能够对每一帧进行校正，效果比较好。 因为校正原因，图片会有部分边缘信息丢失。

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。

用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值，去除脉冲噪声、椒盐噪声，同时保留图像的边缘细节

随着中国汽车量的增加，交通管理越来越困难。逐渐的，人们开始希望用智能化的角度去管理。