利用opencv进行双目视觉Shi-Tomasi角点检测

本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波，并输出结果，需要配置opencv库，

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。

封装于opencv里面的blur（）函数实现对输入图像的均值滤波操作

在很多动作大片中，开启关键之门的密码都是人脸———通过摄像头扫描脸部特征，符合则自动开启大门，反之警铃大作。依次通过人脸检测、人脸对齐、人脸识别三个模块，才能完成验证。人脸支付存在的一大问题就是识别率不高，完美光线下识别率能达到90%，特殊光影下只有60%。以淘宝为例，每天上亿的交易量，即便是99.99%也是远远不够的。

现将图像进行转化为单通道，在对单通道的图像处理，统计图像中像素点的分布情况，为后续的均衡化等提供支持，也可以在图像处理中减小数据的量，从而加快运行时间或者算法的时间，从实际上来说彩色图像是3通道，灰度是单通道，但是灰度图像仍保留了大量的信息。此例子也可以为初学者做一个展示。

代码是在QT+OpenCV的环境下实现的，视频素材是一段车流视频，基本实现了目标的检测，以及目标的跟踪，跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的，希望对大家有帮助。

通过参数调整，可获取任意帧数的平均值

图像特征提取新领域 快速提取区域 轮廓和特征角点 并实现快速实时性匹配图片特征

为矫正鱼眼摄像机，opencv用棋盘图案对相机进行标定，获取相机的参数，对鱼眼相机图像的畸变进行矫正 

opencv2.4.10+vs2013+win10环境下