利用opencv进行双目视觉Shi-Tomasi角点检测

基于opencv和VS2012的开发环境，可以实现对垂直往下拍摄的视频进行处理，可实现人数的自动计数，一般用于公交车、地铁、商场等公共场所的门口使用，存在一定误差，但是可实现基本需求，对新手来说有很大帮助，不过本人在实现调试的过程中出现了环境版本不兼容的问题，加载视频时就会死机，打开摄像头时会使VS崩溃，在分享程序的同时，也请大家互相交流共同进步。

基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。

用LBP方法提取取图像的纹理特征，同时在提取特征前进行直方图和滤波操作

背景差分提取前景，camshift跟踪，解决了传统的 CamShift 目标跟踪算法在跟踪目标之前需要手动选择目标区域的问题,边检侧边跟踪，效果较好

opencv显示一张图像 适合新手或者测试opencv环境配置的使用

一个非常简单的meanshift单目标跟踪程序，使用到了opencv，这只是一个简单的控制台程序，没有用户界面，所以最好还是改进一下。

相位相关算法进行图像处理，利用其计算图像间平移转换关系，得到图像间位置参数，从而是实现图像配准，还是比较准确

用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值，去除脉冲噪声、椒盐噪声，同时保留图像的边缘细节

这是elm极限学习机的c++版本，与官网提供的c++版本不同，是完全基于c++版本的一套代码，不需要和matlab混编，相关的学习资料可参考官网或者csdn上部分博客的内容，相对简单

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。