摄像机标定+鱼眼图像校正

光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！

应用opencv自带人脸检测程序，加入到自己编译的程序中，实现人脸检测。能够检测到人脸、眼睛、鼻子等部位。较准确。

 Given a list of chessboard images, the number of corners (nx, ny)  on the chessboards, and a flag: useCalibrated for     calibrated (0) or    uncalibrated       (1: use cvStereoCalibrate(), 2: compute fundamental          matrix separately) stereo.   Calibrate the cameras and display the  rectified results along with the computed disparity images.    Usage:  ./stereo_calib -w board_width -h board_height [-nr /*dot not view results*/]

基于opencv的行人检测，基于HSC特征，使用SVM进行训练分类器，目前只能对图片使用

SDK及opencv环境配置好可直接运行，含有注释方便学习，采用多线程读取图像

几种线性滤波C++程序实例，使用opencv实现。其中包括方框滤波、高斯滤波、中值滤波，程序一共4个示例，分别对方框滤波、高斯滤波、中值滤波进行了演示，另外一个是综合示例。对初学者有一定的帮助作用。

基于opencv的Harris焦点检测，平台是VS2012,

学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度，膨胀求解图像局部最大值

基于opencv的相位相关法，实现将图像从空域转换到频域，计算图像间平移参数，进而用于图像间配准，效果不错