利用opencv进行双目视觉Harris角点检测

这是一个基于多摄像头环境下的多目标实时跟踪程序，使用了intel的IPP图像处理库，是实时性得到了很大的提升，代码主要使用粒子滤波算法实现多目标跟踪，同时使用了在线学习方法，提升了系统鲁棒性，还是用了haar特征、adaboost构造强分类器。同时还有论文：MCT_DISTRIBUTED PARTICLE FILTER TRACKING WITH ONLINE MULTIPLE INSTANCE； MCT_Multiple View Discriminative Appearance Modeling

基于OPenCv的人脸识别源码 可以运行的，希望有这方面学习爱好的可以看看 C#代码简单清晰

基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆技术跟踪

漫水填充算法的实现，例子比较详细，可供参考

用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值，去除脉冲噪声、椒盐噪声，同时保留图像的边缘细节

利用opencv中的stitcher类实现的图像拼接

现将图像进行转化为单通道，在对单通道的图像处理，统计图像中像素点的分布情况，为后续的均衡化等提供支持，也可以在图像处理中减小数据的量，从而加快运行时间或者算法的时间，从实际上来说彩色图像是3通道，灰度是单通道，但是灰度图像仍保留了大量的信息。此例子也可以为初学者做一个展示。

"This library is useful for practitioners, and is an excellent tool for those entering the field: it is a set of computer vision algorithms that work as advertised."-William T. Freeman, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology

该文件使用了opencv库函数，利用图像的方差、均值和结构去评判两幅图像的相似性。

能打开摄像头追踪目标  鼠标先框出一个目标  后面可以追踪 仅限于单目标追踪。