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应用背景 求最大值与求最小值两者转换时的修改处： BaseStepPso：代码83行和91行 InitSwarm： 代码44行 PsoProcess： 代码 69行 关键技术 调用格式： Scope=[  ]; [xm,on,off,fv]=PsoProcess(N,D,Scope,@InitSwarm,@BaseStepPso,@fitness,IsStep,0,M,IsPlot); Xm：目标函数取最大值时的自变量 Fv：目标函数的最大值 on:在线性能的数据 off:离线性能的数据 N:粒子数目(一般取20-40。对于大部分的问题10个粒子已经足够可以取得好的结果, 不过对于比较难的问题或者特定类别的问

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魔法世界的小明要乘传送阵到其目的地，传送阵有不同的规模大小，且只能由规模小的传送阵传送到规模大的传送阵。小明已经知道目的地的传送阵比他现在所在的传送阵规模大，且在这两个传送阵规模之间，有n-2个不同的传送阵。小明发挥起了聪明才智，将这些传送阵按规模大小标为1到n号，当然了1号就是起始地点，n号是目的地。 自然我们有，这n个标号的传送阵，号小的能去号大的，号大的不能去号小的。小明也测量了一些传送阵到另一些传送阵的时间，至于没有测量的时间的道路，小明不希望走(万一这条路传送阵失灵呢….)。 现在问题来了，小明最短需要多久才能到目的地呢？