实现md5算法。用c/c++实现的md5算法。想研究md5算法的可以下载。...

这一部分是关于OFDM/OQAM的论文的一个合集，其中以classic OFDM Systems and Pulse Shaping OFDM/OQAM Systems为中心，将其中论文涉及的参考文献都几乎都下载了下来，而且对应的引用的编号和标题有对应，可以很好的查看论文。这些论文从基础一直讲到了以后的发展趋势，是不可多得的好论文集，在收集时花了不少心思。

一个完整的可运行的医学图像处理软件源代码， 很全面的VC++程序，都是关于医学图像方面的. 包括配准和分割等功能-Can run a complete medical image processing software source code, including features such as registration and segmentation

用C++实现的遗传算法程序，简单易懂，拥有遗传算法的一些经典方法-Implemented using C++ genetic algorithm program, easy to understand, with some of the classical method of genetic algorithms

大学里数学系必学的一们课程数值分析中的经典算法――――高斯消去法，在矩阵理论和线形代数及运筹学中有极高的重要性-University"s Department of Mathematics will study the courses have a numerical analysis of the classical algorithm-Gaussian elimination method, the matrix theory and linear algebra and tacticians are very high importance.

超长整数运算相关――《进位制的高阶扩展》-long integer operations related-- "into the high-end system-expansion"

一个较为基础的算法。在C++中实现读取BMP文件信息并将图片顺时针旋转90度。附带有文字注释，可作为C++教学中使用的程序范例或作业题目来使用。

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

龙贝格算法的例子-Romberg algorithm example

C++ Builer实现的IDEA算法，包括文件分割等功能 C++ Builer实现的IDEA算法，包括文件分割等功能 C++ Builer实现的IDEA算法，包括文件分割等功能 C++ Builer实现的IDEA算法，包括文件分割等功能

Svd Feature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算