Finite sampling unit response (FIR) digital filter design method is useful Oh

卡尔曼滤波器详细介绍，-Kalman filter in detail

非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法，非常方便调用-Non-linear equations categories: including a variety of nonlinear equations to solve a variety of methods, very convenient to call

这是数据挖掘算法，基于FP-tree。适用于静态数据库中频繁项的挖掘。需要扫描两次数据库。并且不会产生候选项集。较Apriori算法效率较高。

一个iLBC dll的C++源码，基于VC++开发的一款iLBC相关的dll文件，可以正常的编译运行。可以用于参考，当然很多地方都是借鉴过来的

KALMAN滤波器和condense算法的运动跟踪分析-Kalman filter and condense the motion tracking algorithm analysis

Newton差商插值，可输入数组进行插值运算-Newton difference quotient interpolation, may import array interpolation Operational

资源描述操作系统避免死锁算法——银行家算法，通过银行家算法思想解决操作系统避免死锁问题，简单、有效、实用，符合问题要求。

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

遗传算法应用于神经网络的一个方面是用来优化人工神经网络(ANN)的结构，另一个方面是用GA学习ANN的权重，也就是用遗传算法取代一些传统的学习算法。GA-BP算法就是在BP算法之前，先用GA在随机点集中遗传出优化初值，以此作为BP算法的初始权值，再由BP算法进行训练，这就是GA-BP算法的原理。本例中包括，(1)用遗传算法学习神经网络的权值，(2)GA-BP算法,以及（3）单纯的BP算法。程序能够运行出来，比较完美，可用于硕士、博士学习的资料，也可作为项目研究的参考资料。总之比较实用。

fft源程序，里面有一个fft的写好的类，大家一起分享一下吧-fft source code, which has a fft of written categories, share it with everyone