公有继承举例

PCA进行SVD分解的图像压缩它是在MATLAB中实现

利用MATLAB完成合成孔径雷达CS成像算法的点目标仿真。雷达成像算法较多，其中较为容易理解，且广泛应用于工程实践中的就是CS算法。本代码采用点目标仿真回波数据，并完整的完成了CS算法的每个步骤，非常适合大家学习。

资源描述      有资源我愿共享，希望各位通辽互相帮助，互相学习，互相进步，CSDN！蚁群算法实现！蚁群算法的应用有很多，TSP问题，NP问题，可以与遗传算法结合起来，群体智慧！如有不足请多指教！蚁群算法运用于图像复原，碎纸拼接，修复破损文物等等。

资源描述存储图并判断是否是欧拉图，使用邻接矩阵存储图，搜索判断是否是欧拉图，完整代码，可使用

AOE网算法，VC实现-AOE network algorithm, VC

快速傅立叶变换算法中的分裂基算法，又称基2/4算法，对一维序列，这种算法使FFT比较完善-Fast Fourier Transform algorithm separatist base algorithm, also known as base 2/4 algorithm, the one-dimensional sequence, so FFT algorithm sound

用于计算流体的离散方程的计算，一般的方法，只适用于计算流体-Computational fluid dynamics as a new method of landmark-sharing. roe format structure for the difference scheme provided a new field of brand new! Fortran prepared

求矩阵奇异分解svd算法，共计4种实现方式，-for SVD matrix decomposition algorithm, for a total of four kinds of achievement,

位置隐私测量工具代码，简称LPPM，是用来测试用户的位置隐私程度的一个测量器，主要使用的技术是匿名化处理以及模糊处理。                                                                                                                      

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内