RSA算法 C++ 实现 RSA算法 C++ 实现

C++实现离散数学中对称矩阵的判断。6行6列的矩阵，闲来无事，用VC++写一个小程序，判断是否是配对矩阵，很有意思哦！-C++ realization of discrete mathematics in the symmetric matrix judgments. 6 row 6 of the matrix, nothing better, using VC++ to write a small program to determine whether the matching matrix, very interesting oh!

BP学习算法具有结构简单、参数可调、可操作性好等优点，虽然BP神经网络是人工神经网络中应用最广泛的算法，但也存在一些缺陷，如学习收敛速度太慢。利用遗传算法对神经网络的网络结构、初始连接权值和阈值选取进行优化。

一些c程序，象棋之马踏棋盘、把算术表达式转化未逆波兰表达式、保龄球计分规则算法、可进行多达50位的大整数运算（＋X）、铁路调度算法，演示了堆栈的基本用法-Some c procedures, horse riding chess board, the arithmetic expressions are not translated into Reverse Polish expression, bowling scoring rules algorithm, can be as many as 50 large integer calculations ( X), the railway scheduling algorithm, demonstrated the basic stack Usage

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

本程序是用Jacobi迭代法解方程组 ，原方程 AX=b 迭代方程 X(k+1)=BoX(k)+f ， Bo=I-(D-1)A ；f=(D-1)b. (其中（D-1）表示D的逆）

本算法是利用K-mean算法（机器学习十大算法），对平面上的二维数据点进行聚类的算法，该算法可以运用在图像，和语音上。

原创优化算法，类似于粒子群算法，收敛速度快，适用于前段近似解的求解，可以与牛顿法结合两段求解优化问题。 只完成算法本身程序，与其他算法的对比未完成。

宽度优先算法解决八码难题-width priority code algorithm to solve eight problems

数值计算方法 LU分解法-numerical method LU decomposition

传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。