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DFT的数字采样数据可以用在任何时间序列数据（声波/振动/地震等）平面文本输入（没有声卡）

运动目标检测是视频运动目标检测与跟踪的第一部分，它就是实时的在被监视的场景中检测运动目标，并将其提取出来。运动目标检测常用的有四种常用方法:连续帧间差分法、背景差分法、光流法和运动能量法

动态规划的投资问题，c++方法，可参考，试过能用-Dynamic programming of investment issues, c++ Way of reference, never use

java统计总词数，特征词出现的次数，出现的文本次数，分别计算tf，idf，得到tfidf值，对文本进行向量化，写入txt文本中，方便以后做文本聚类。

应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发，走遍各公司，又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P，即企业资源规划，能够对企业整个资源进行整合， 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传， 就可快捷地得到期望的运行结果， 为企业物流配送路线提供科学合理的建议； 用户不需要再次上传数据， 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次； 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除； 为了数据安全考虑， 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据， 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛，但最多就是关于最短路径的求解（无论是旅行商还是货郎）。     关键技术 对于TSP问题，一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法，即考虑所有可能的旅行路线，从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!)，当n大到一定

一维搜索程序第二种方法，我自己编的！大家多多下载，多多支持啊！-a second search process, I developed! Members can download the generous support ah!

应用背景 知名的空间索引R树，这个是基于内存的实现，160000个MBR的r树构建时间为4秒 里面包含插入结点，删除结点，和查询结点，支持动态的树结构维护。 关键技术 R树结点插入insert(); R树结点删除delete(); R树索引搜索search(); 注意：在插入和删除的同时需要考虑根节点的分裂与替换。

这是有关Kalman矩阵计算的C源程序-This is the Kalman matrix calculation of C source

说明: 1.本程序为复合形法 !* 2.程序功能是求解约束最优化问题-Note : 1. The procedures for the complex method!* 2. Programming is solving constrained optimization problem